python就业必备全套课内容包含1642个文件，包含高清视频以及相关资料，共计：83.08G，通过百度网盘下载保存，支持在线观看或下载保存。
文件列表：
Python基础班[0.00K]
1-1Linux基础[0.00K]
01-课程简介[0.00K]
02-操作系统简介[0.00K]
03-linux命令简介[0.00K]
04-目录相关命令[0.00K]
05-文件相关命令[0.00K]
06-远程管理命令[0.00K]
07-用户权限[0.00K]
08-组管理[0.00K]
09-用户管理[0.00K]
10-系统信息[0.00K]
11-其他命令[0.00K]
12-打包压缩[0.00K]
13-ubuntu软件安装[0.00K]
14-vi编辑器[0.00K]
1-2python基础[0.00K]
01-Python简介[0.00K]
02-第一个程序[0.00K]
03-Python执行方式和Pycharm设置[0.00K]
04-程序的注释和算术运算符[0.00K]
05-程序执行原理[0.00K]
06-变量的使用以及类型[0.00K]
07-变量的计算和输入输出[0.00K]
08-变量的命名[0.00K]
09-if判断语句[0.00K]
10-石头剪刀布[0.00K]
11-while循环基本使用[0.00K]
12-循环嵌套[0.00K]
13-函数的基本使用[0.00K]
14-函数的参数和返回值[0.00K]
15-函数的嵌套调用[0.00K]
16-模块的简介[0.00K]
17-列表[0.00K]
18-元祖[0.00K]
19-字典[0.00K]
20-字符串[0.00K]
21-容器类型公共方法[0.00K]
22-名片管理系统[0.00K]
23-变量的引用以及是否可变[0.00K]
24-局部变量和全局变量[0.00K]
25-函数的返回值和参数进阶[0.00K]
1-3面向对象[0.00K]
01-面向对象基础[0.00K]
02-面向对象练习[0.00K]
03-单继承和方法的重写[0.00K]
04-私有方法和属性[0.00K]
05-多继承[0.00K]
06-多态[0.00K]
07-类属性、类方法、静态方法[0.00K]
08-单例模式[0.00K]
09-异常[0.00K]
10-模块和包[0.00K]
11-文件操作[0.00K]
12-文本编码[0.00K]
13-内建函数eval[0.00K]
1-4项目飞机大战[0.00K]
01-项目准备[0.00K]
02-游戏窗口和绘制图像[0.00K]
03-游戏循环和键盘事件[0.00K]
04-精灵和精灵组[0.00K]
05-框架搭建[0.00K]
06-背景图像[0.00K]
07-敌人飞机[0.00K]
08-英雄飞机[0.00K]
09-发射子弹以及碰撞检测[0.00K]
python就业班[83.08G]
01网络编程[0.00K]
01-基本概念[0.00K]
02-udp[0.00K]
03-tcp客户端[0.00K]
04-tcp服务器[0.00K]
05-tcp下载文件[0.00K]
02多任务[1.13G]
01-线程[327.80M]
01-多任务介绍、以及Thread的基本使用.flv[49.69M]
02-Thread创建线程完成多任务.flv[23.10M]
03-查看正在运行的线程、主线程等待子线程先结束.flv[61.44M]
04-通过继承Thread类完成创建线程.flv[14.42M]
05-通过继承Thread类完成创建线程-补充.flv[3.74M]
06-多线程共享全局变量.flv[25.97M]
07-多线程共享全局变量-args参数.flv[16.52M]
08-创建线程是指定传递的参数、多线程共享全局变量的问题.flv[31.01M]
09-同步概念、互斥锁解决资源竞争的问题.flv[38.16M]
10-死锁、银行家算法.flv[30.38M]
11-案例：多线程版udp聊天器.flv[33.37M]
02-进程[431.17M]
01-线程知识点复习.mp4[40.00M]
02-进程、程序的概念.flv[19.03M]
03-使用Process完成多进程.flv[48.19M]
04-使用Process完成多进程-补充.flv[31.82M]
05-进程、线程的区别.flv[41.38M]
06-通过队列完成进程间通信.flv[51.56M]
07-进程池概述.mp4[25.53M]
08-进程池的创建.flv[30.88M]
09-案例：多任务文件夹copy.flv[142.78M]
03-协程[394.57M]
01-迭代器.flv[92.71M]
02-完善迭代器.flv[27.94M]
03-（重点）迭代器的应用.flv[39.03M]
04-迭代器使用的其他方式.flv[4.17M]
05-生成器-1.flv[39.95M]
06-生成器-2-send方式.flv[40.00M]
07-（重点）生成器-小总结.flv[4.99M]
08-使用yield完成多任务.flv[11.40M]
09-使用greenlet、gevent完成多任务.flv[50.38M]
10-案例：图片下载器.flv[74.93M]
11-（重点）进程、线程、协程对比.flv[9.08M]
03web服务器v3.1[1.43G]
01-正则表达式[251.54M]
01-正则表达式简介.flv[12.88M]
02-匹配单个字符-1.flv[34.84M]
03-匹配单个字符-2.flv[20.46M]
04-匹配多个字符.flv[38.28M]
05-案例：简单判断变量名是否符合要求、匹配结尾开头.flv[20.77M]
06-案例：简单判断email、转义.flv[10.52M]
07-分组等.flv[45.20M]
08-re的高级用法：search、sub等.flv[68.58M]
02-http协议[153.29M]
01-此阶段知识的介绍.flv[8.04M]
02-HTTP协议的通俗讲解.flv[122.19M]
03-通过网络调试助手充当http服务器来验证http协议.flv[23.06M]
03-简单web服务器实现[268.02M]
01-案例：返回固定页面的http服务器.flv[35.92M]
02-tcp3次握手、4次挥手.flv[57.19M]
03-tcp3次握手、4次挥手-强调.mp4[33.98M]
04-案例：返回浏览器需要的页面http服务器-介绍.mp4[37.37M]
05-案例：返回浏览器需要的页面http服务器-代码实现.flv[103.55M]
04-并发web服务器实现[452.90M]
01-http协议复习.flv[55.99M]
02-多进程、线程实现http服务器.flv[46.69M]
03-多进程、线程实现http服务器-补充.flv[18.45M]
04-gevent实现http服务器.flv[13.00M]
05-（重要）单进程、线程、非堵塞实现并发的原理.flv[34.29M]
06-单进程、线程、非堵塞实现并发的验证-1.flv[41.61M]
07-单进程、线程、非堵塞实现并发的验证-2、debug的思想.flv[30.37M]
08-长连接、短连接.flv[36.79M]
09-单进程、线程、非堵塞、长连接的http服务器.flv[56.31M]
10-（重要）epoll的原理过程讲解.flv[24.22M]
11-epoll版的http服务器.flv[95.17M]
05-网络通信[338.22M]
01-tcpip协议.flv[60.00M]
02-wireshark抓包工具-安装.flv[7.95M]
03-wireshark抓包工具-使用.flv[65.02M]
04-2台电脑通信、网络掩码.flv[39.99M]
05-集线器、交换器组网、arp获取mac地址等.flv[63.42M]
06-路由器链接多个网络、默认网关.flv[46.69M]
07-浏览器访问服务器的过程.flv[36.83M]
08-ip不变、mac地址发生变化.flv[18.31M]
04Python高级语法v3.1[0.00K]
01-GIL锁[0.00K]
02-深拷贝和浅拷贝[0.00K]
03-私有化、import、封装继承多态[0.00K]
04-方法解析顺序表MRO[0.00K]
05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性[0.00K]
06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器[0.00K]
05MySQL数据库v3.1[1.81G]
01-数据库的基本使用[452.55M]
01-课程介绍.flv[2.34M]
02-数据库介绍.flv[67.96M]
03-RDBMS、MySQL介绍.flv[46.24M]
04-MySQL服务器、客户端安装以及使用.flv[48.19M]
05-通过navicat操作数据库.flv[23.69M]
06-数据类型、约束.flv[44.17M]
07-（重点）-数据库的操作.flv[29.64M]
08-（重点）-数据表的操作.flv[49.49M]
09-（重重点）-数据的增删改查.flv[140.84M]
02-数据库查询[472.94M]
01-课程介绍.flv[4.10M]
02-数据准备、基本的查询.flv[50.31M]
03-条件查询.flv[52.55M]
04-范围查询、null.flv[25.41M]
05-排序.flv[38.10M]
06-聚合、分组.flv[72.92M]
07-分页.flv[48.85M]
08-链接查询.flv[68.55M]
09-自关联.flv[50.13M]
10-子查询-简单.flv[10.38M]
11-数据库设计.flv[51.65M]
03-MySQL与Python交互[494.03M]
01-数据的准备，基本查询.flv[129.03M]
02-数据操作演练：拆为多个表.flv[91.89M]
03-数据操作演练：拆为多个表2.flv[49.98M]
04-python安装pymysql.mp4[29.82M]
05-python操作sql：查询数据.flv[38.30M]
06-案例：京东商城-查询.flv[47.48M]
07-python操作sql：添加、修改、删除数据.flv[34.89M]
08-案例：京东商城-添加，防止SQL注入.flv[53.95M]
09-作业要求.mp4[18.70M]
04-MySQL高级[432.32M]
01-视图.flv[81.87M]
02-事务-1.flv[52.59M]
03-事务-2.flv[26.44M]
04-索引-1.flv[35.68M]
05-索引-2.flv[47.28M]
06-（了解）账户管理.flv[77.37M]
07-MySQL主从.flv[111.10M]
06mini-web框架v3.1[1.82G]
01-WSGI-mini-web框架[428.45M]
01-课程介绍.flv[6.15M]
02-多进程-面向对象-web服务器.flv[50.76M]
03-静态资源、动态资源、web服务器支持动态解析.flv[62.90M]
04-静态、动态资源强调.flv[3.53M]
05-实现很简单的框架，让web服务器支持.flv[33.05M]
06-（重点）WSGI的介绍.flv[38.02M]
07-web服务器支持WSGI.flv[44.79M]
08-web服务器通过字典将需要的参数传递给mini_frame框架.flv[40.26M]
09-mini_frame获取页面模板数据.flv[77.91M]
10-给程序传递参数、添加web服务器的配置文件、添加shell功能.flv[71.08M]
02-闭包[101.24M]
01-闭包-1.flv[27.69M]
02-闭包-2.flv[48.30M]
03-闭包-3-补充.flv[12.37M]
04-闭包-4-修改数据.flv[12.88M]
03-装饰器[197.63M]
01-装饰器-1-介绍.flv[40.46M]
02-装饰器-2-手动实现装饰器.flv[11.08M]
03-装饰器-3-作用demo、对有参数函数、无参数函数的装饰.flv[21.58M]
04-装饰器-4-再理解.flv[41.69M]
05-装饰器-5-不定长参数的函数装饰.flv[14.16M]
06-装饰器-6-对应有返回值函数进行装饰、通用装饰器.flv[14.54M]
07-装饰器-7-多个装饰器对同一个函数装饰.flv[26.33M]
08-装饰器-8-多个装饰器对同一个函数装饰demo.flv[13.90M]
09-装饰器-9-（了解）用类对函数进行装饰.flv[13.89M]
04-mini-web框架添加路由和MySQL功能[348.60M]
01-带有参数的装饰器.flv[49.97M]
02-用装饰器完成路由功能-1.flv[38.18M]
03-用装饰器完成路由功能-2.flv[22.67M]
04-用装饰器完成路由功能-3.flv[33.33M]
05-用装饰器完成路由功能-4.flv[4.85M]
06-静态、动态、伪静态url.flv[38.79M]
07-让web服务器支持伪静态.flv[18.26M]
08-mini_frame框架添加MySQL功能-1.flv[88.22M]
09-mini_frame框架添加MySQL功能-2.flv[54.34M]
05-mini-web框架添加正则和log日志功能[348.83M]
01-今日课程介绍.flv[2.59M]
02-股票列表.flv[19.03M]
03-关注股票.flv[103.79M]
04-取消关注.flv[54.09M]
05-更新备注信息.flv[77.99M]
06-url编解码.flv[25.29M]
07-log日志功能.flv[66.04M]
06-元类[232.87M]
01-类也是对象、globals查看所有的全局对象引用.flv[56.45M]
02-元类创建类，类创建实例对象.mp4[70.89M]
03-通过type来创建复杂的类，元类应用demo.flv[48.22M]
04-元类应用demo-补充.mp4[57.31M]
07-orm[204.71M]
01-orm介绍.flv[11.37M]
02-orm-实现.flv[86.81M]
03-orm-实现2.flv[34.20M]
04-python高级知识快速复习-1.flv[42.67M]
05-python高级知识快速复习-2.flv[29.65M]
07HTML和CSS[4.62G]
01-html文档结构和常用标签[554.42M]
001前端概述.flv[49.54M]
002html文档结构.flv[71.35M]
003标题-段落-字符实体-换行.flv[106.83M]
004语义标签-图片.flv[181.69M]
005html复习1.flv[48.24M]
006链接.flv[38.69M]
007列表.flv[58.09M]
02-表格标签和传统布局[340.78M]
01表格.flv[93.45M]
02传统布局实例.flv[182.55M]
03复习.flv[64.77M]
03-表单标签[186.48M]
01表单01.flv[72.71M]
02表单02.flv[96.82M]
03表单03.flv[16.95M]
04-CSS基本语法[102.27M]
01样式介绍.flv[30.17M]
02引入样式的方式.flv[72.10M]
05-CSS常用文本样式[182.21M]
01常用文本样式01.flv[80.32M]
02css常用文本样式02.flv[101.89M]
06-CSS样式选择器[194.19M]
01css选择器01.flv[75.80M]
02css选择器02.flv[118.39M]
07-盒子模型[262.22M]
01盒子模型.flv[102.73M]
02盒子模型练习-盒子真实尺寸.mp4[48.61M]
03复习-标题练习.flv[110.88M]
08-margin和overflow属性[212.84M]
01margin使用技巧.flv[17.56M]
02margin使用技巧02.flv[43.21M]
03margin合并及实例.flv[57.70M]
04margin-top塌陷.flv[43.80M]
05元素溢出.flv[50.58M]
09-display属性[257.65M]
01块元素-内联元素.flv[111.92M]
02内联块-实例.flv[80.63M]
03display属性.flv[65.09M]
10-浮动布局[400.64M]
01用列表制作菜单.flv[74.71M]
02清除浮动.flv[74.85M]
03浮动01.flv[71.25M]
04浮动02.flv[44.46M]
05复习-练习.flv[135.36M]
11-定位布局[232.54M]
01定位.flv[159.18M]
02定位实例.flv[73.37M]
12-background属性[251.32M]
01background属性-实例.flv[125.23M]
02复习-雪碧图背景列表练习.flv[126.09M]
13-布局练习和图片格式[434.11M]
01布局练习.flv[217.24M]
02图片格式.flv[216.86M]
14-PS常用操作[368.09M]
01ps界面-移动选择-矩形框.flv[137.49M]
02图层自由变换-选区移动-选区自由变换.flv[58.76M]
03套索工具.flv[52.23M]
04选区的操作.flv[119.61M]
15-制作登陆页效果图[433.93M]
01效果图制作01.flv[77.45M]
02效果图制作02.flv[135.22M]
03练习复习.flv[221.25M]
16-PS切图和制作雪碧图[313.95M]
01切图.flv[177.38M]
02雪碧图制作.flv[78.14M]
03雪碧图制作02.flv[58.43M]
08首页布局案例和移动布局[2.52G]
01-首页布局[833.84M]
01首页布局03.flv[275.34M]
02首页布局04.flv[237.12M]
03重置样式reset.css.flv[39.33M]
04首页头部制作.flv[132.93M]
05首页logo-搜索框-购物车.flv[149.11M]
02-CSS3动画[594.47M]
01翻面动画02.flv[41.79M]
02animation动画.flv[92.79M]
03loading动画.flv[60.66M]
04圆角-透明度-rgba.flv[66.90M]
05transiton动画01.flv[19.52M]
06走路动画.flv[45.71M]
07transiton动画02.flv[40.82M]
08transform.flv[83.49M]
09复习-tansform变形-翻面动画01.flv[142.78M]
03-CSS3选择器和CSS权重[39.56M]
01css权重.flv[39.56M]
04-屏幕适配[238.88M]
01视口-retina屏幕适配.flv[104.76M]
02背景图尺寸设置.flv[42.25M]
03流体布局.flv[48.31M]
04响应式布局.flv[43.55M]
05-移动端布局实例[793.70M]
01复习-rem布局原理.flv[150.76M]
02cssrem安装-流体布局制作首页.flv[123.16M]
03rem首页布局02.flv[169.08M]
04rem首页布局03.flv[255.47M]
05rem首页布局.flv[61.40M]
06rem首页布局01.mp4[33.82M]
06-CSS3前缀和H5新增标签[81.21M]
01css3前缀.flv[27.46M]
02h5新增标签-表单控件-属性.flv[53.74M]
09JavaScriptv[2.00G]
01-JavaScript变量和操作元素[271.21M]
01操作元素属性.flv[50.74M]
02中括号操作属性.flv[27.05M]
03改变元素内容.flv[18.36M]
04js介绍-js引入页面.flv[27.42M]
05js变量类型-获取元素.flv[84.22M]
06复习.flv[63.42M]
02-JavaScript函数[221.72M]
01函数定义和调用.flv[36.40M]
02提取行间事件.flv[27.66M]
03复习-匿名函数.flv[32.69M]
04网页换肤.flv[40.74M]
05函数和变量预解析.flv[30.08M]
06函数传参-return关键字.flv[54.14M]
03-分支语句[269.18M]
01加法运算练习.flv[14.49M]
02求余-赋值运算符.flv[34.32M]
03条件运算符.flv[36.25M]
04switch语句.flv[27.61M]
05条件语句-切换例子.flv[50.98M]
06多重条件判读语句.flv[55.93M]
07作业.flv[17.93M]
08复习.flv[31.68M]
04-数组和循环语句[212.66M]
01数组及操作方法.flv[88.12M]
02多维数组.flv[10.11M]
03for循环-实例.flv[57.98M]
04复习-数组去重.flv[56.44M]
05-JavaScript组成和字符串[174.19M]
01标签获取元素-实例.flv[63.92M]
02javascript组成.mp4[20.90M]
03字符串操作方法-实例.flv[89.38M]
06-定时器和变量作用域[551.18M]
01往复运动动画.flv[26.54M]
02无缝滚动01.flv[82.72M]
03无缝滚动02.flv[52.08M]
04变量作用域.flv[59.01M]
05时钟.flv[106.18M]
06倒计时.flv[107.11M]
07定时器-动画实例.flv[72.23M]
08作业.flv[6.08M]
09复习.flv[39.23M]
07-封闭函数和常用内置对象[347.17M]
01封闭函数.flv[61.11M]
02常用内置对象01.flv[74.28M]
03Math对象.flv[57.74M]
04调试js的方法.flv[51.68M]
05作业.flv[10.16M]
06复习-倒计时弹框练习.flv[92.20M]
10jQuery和js库[4.54G]
01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器[230.84M]
01jqury介绍-jquery加载.flv[92.65M]
02jquery选择器01.flv[58.88M]
03jquery选择器02.flv[79.32M]
02-样式操作和click事件[235.35M]
01样式的操作.flv[57.95M]
02绑定click事件.flv[84.40M]
03索引值-选项卡.flv[93.00M]
03-jQuery特效和链式调用[98.64M]
01jquery特性效果.flv[43.48M]
02特性效果-链式调用-层级菜单.flv[46.35M]
03修正反复点击持续动画的bug.flv[8.81M]
04-jQueryanimate动画[138.43M]
01滑动选项卡.flv[49.54M]
02animate动画.flv[50.44M]
03作业.flv[4.09M]
04复习.flv[34.37M]
05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件[336.87M]
01元素尺寸-元素位置-加入购物车.flv[131.53M]
02scrollleft-top-悬浮菜单.flv[113.08M]
03悬浮菜单-滚动到顶部.flv[92.26M]
06-元素属性操作和jQuery循环[167.81M]
01属性操作.flv[49.49M]
02手风琴01.flv[53.13M]
03手风琴02.flv[26.00M]
04jquery循环.mp4[39.18M]
07-jQuery事件[367.28M]
01bind绑定事件和解绑.flv[23.06M]
02事件冒泡-阻止事件冒泡.flv[49.24M]
03阻止事件冒泡-弹框实例.flv[76.80M]
04事件委托.flv[56.49M]
05jquery事件.flv[122.72M]
06复习.flv[38.97M]
08-节点操作[266.72M]
01节点操作.flv[104.77M]
02todolist01.flv[66.95M]
03todolist02.flv[95.00M]
09-整屏滚动[292.74M]
01整屏滚动01.flv[156.29M]
02复习.flv[46.99M]
02整屏滚动02.flv[89.46M]
10-幻灯片[341.33M]
01幻灯片01.flv[108.09M]
02幻灯片02.flv[55.60M]
03幻灯片03.flv[75.48M]
04幻灯片04.flv[102.16M]
11-ajax和jsonp[256.92M]
01json.flv[13.42M]
02配置服务器环境.flv[36.13M]
03ajax01.flv[57.33M]
04ajax02.flv[33.02M]
05jsonp-360联想词获取.flv[117.02M]
12-JqueryUI和本地存储[234.20M]
01本地存储.flv[84.72M]
02只弹一次的弹框.flv[55.25M]
03jqueryui-拖拽.flv[94.22M]
13-移动端js事件和swiper库[211.09M]
01移动端js事件和库.flv[93.40M]
02swiper参数设置-自定义.flv[117.69M]
14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单[569.46M]
01表单-字体图标.flv[125.37M]
02bootstrap介绍-容器.flv[93.10M]
03栅格系统.flv[59.05M]
04栅格响应式原理.flv[42.61M]
05栅格偏移-栅格隐藏.flv[58.21M]
06按钮的创建.flv[136.78M]
07复习.flv[54.34M]
15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例[686.21M]
01菜单01.flv[72.18M]
02菜单切换效果.flv[33.38M]
03模态框.flv[48.46M]
04js控制弹框弹出和隐藏.flv[47.09M]
05布局实例01.flv[162.41M]
06布局实例02.flv[322.69M]
16-正则表达式和前端性能优化[218.86M]
01正则表达式-表单验证.flv[120.27M]
02表单验证02.flv[21.12M]
03前端性能优化.flv[77.47M]
11Django框架[0.00K]
01-Django框架简介与环境搭建[0.00K]
02-Django的基本使用[0.00K]
03-Model属性及后端配置[0.00K]
04-模型关系及相关操作[0.00K]
05-登录案例[0.00K]
06-cookie与session[0.00K]
07-模板templates[0.00K]
08-基于模板登录案例[0.00K]
09-django功能-静态文件、中间件、后台[0.00K]
10-图片上传及分页[0.00K]
12git版本管理[2.40G]
12git版本管理(1)[614.29M]
01-git基本操作[219.80M]
01_git_简介.flv[29.42M]
02_git_版本创建.flv[21.64M]
03_git_版本回退.flv[41.22M]
04_git_工作区和暂存区.flv[37.78M]
05_git_管理修改.flv[13.47M]
06_git_撤销修改.flv[15.26M]
07_git_对比文件不同.flv[18.61M]
08_git_删除文件.flv[20.15M]
09_git_基本操作小结.flv[16.34M]
10_补充_删除文件.flv[5.91M]
02-git分支管理[305.27M]
01_git分支_基本操作.flv[54.61M]
02_git分支_解决冲突.flv[39.85M]
03_git分支_分支管理策略.flv[64.83M]
04_git分支_bug分支.mp4[137.73M]
05_git分支_小结.flv[8.25M]
03-GitHub使用[89.22M]
01_github_创建仓库.flv[22.40M]
02_github_添加ssh账户.flv[14.88M]
03_github_克隆项目.flv[8.77M]
04_github_推送代码.flv[16.29M]
05_github_跟踪远程.flv[10.65M]
06_github_拉取代码.flv[3.69M]
07_工作git使用流程.flv[12.55M]
12git版本管理(2)[614.29M]
01-git基本操作[219.80M]
01_git_简介.flv[29.42M]
02_git_版本创建.flv[21.64M]
03_git_版本回退.flv[41.22M]
04_git_工作区和暂存区.flv[37.78M]
05_git_管理修改.flv[13.47M]
06_git_撤销修改.flv[15.26M]
07_git_对比文件不同.flv[18.61M]
08_git_删除文件.flv[20.15M]
09_git_基本操作小结.flv[16.34M]
10_补充_删除文件.flv[5.91M]
02-git分支管理[305.27M]
01_git分支_基本操作.flv[54.61M]
02_git分支_解决冲突.flv[39.85M]
03_git分支_分支管理策略.flv[64.83M]
04_git分支_bug分支.mp4[137.73M]
05_git分支_小结.flv[8.25M]
03-GitHub使用[89.22M]
01_github_创建仓库.flv[22.40M]
02_github_添加ssh账户.flv[14.88M]
03_github_克隆项目.flv[8.77M]
04_github_推送代码.flv[16.29M]
05_github_跟踪远程.flv[10.65M]
06_github_拉取代码.flv[3.69M]
07_工作git使用流程.flv[12.55M]
01-git基本操作[219.80M]
01_git_简介.flv[29.42M]
02_git_版本创建.flv[21.64M]
03_git_版本回退.flv[41.22M]
04_git_工作区和暂存区.flv[37.78M]
05_git_管理修改.flv[13.47M]
06_git_撤销修改.flv[15.26M]
07_git_对比文件不同.flv[18.61M]
08_git_删除文件.flv[20.15M]
09_git_基本操作小结.flv[16.34M]
10_补充_删除文件.flv[5.91M]
02-git分支管理[305.27M]
01_git分支_基本操作.flv[54.61M]
02_git分支_解决冲突.flv[39.85M]
03_git分支_分支管理策略.flv[64.83M]
04_git分支_bug分支.mp4[137.73M]
05_git分支_小结.flv[8.25M]
03-GitHub使用[89.22M]
01_github_创建仓库.flv[22.40M]
02_github_添加ssh账户.flv[14.88M]
03_github_克隆项目.flv[8.77M]
04_github_推送代码.flv[16.29M]
05_github_跟踪远程.flv[10.65M]
06_github_拉取代码.flv[3.69M]
07_工作git使用流程.flv[12.55M]
13redis数据库[1.40G]
13redis数据库(1)[0.00K]
01-redis安装和配置[0.00K]
02-redis数据类型及其操作[0.00K]
03-redis与python交互[0.00K]
04-redis搭建主从服务[0.00K]
05-redis集群[0.00K]
13redis数据库(2)[716.92M]
01-redis安装和配置[118.40M]
01_redis_nosql和redis简介.flv[42.51M]
02_redis_redis安装.flv[24.01M]
03_redis_redis配置.flv[30.78M]
04_redis_启动服务端和客户端.flv[21.11M]
02-redis数据类型及其操作[133.05M]
01_redis数据类型_简介.flv[4.59M]
02_redis数据类型_string和键命令.flv[35.45M]
03_redis数据类型_hash命令mp4.flv[24.50M]
04_redis数据类型_list命令.flv[27.32M]
05_redis数据类型_set和zset命令.flv[25.44M]
06_redis数据类型_小结.flv[15.74M]
03-redis与python交互[281.92M]
01_redis_python和redis交互.mp4[149.04M]
02_redis_redis存储session信息.mp4[132.88M]
04-redis搭建主从服务[49.86M]
01_redis_主从配置.flv[35.00M]
02_redis_主从概念.flv[14.86M]
05-redis集群[133.70M]
01_redis_集群概念.flv[15.08M]
02_redis_集群配置.flv[105.89M]
03_redis_python和集群交互.flv[12.73M]
01-redis安装和配置[0.00K]
02-redis数据类型及其操作[0.00K]
03-redis与python交互[0.00K]
04-redis搭建主从服务[0.00K]
05-redis集群[0.00K]
14天天生鲜Django项目[9.92G]
14天天生鲜Django项目(1)[4.96G]
01-天天生鲜需求分析[151.39M]
01_天天生鲜_商业模式.flv[24.33M]
02_天天生鲜_web项目开发流程.flv[32.89M]
03_天天生鲜_需求分析.flv[61.91M]
04_天天生鲜_架构预览.flv[11.27M]
05_天天生鲜_架构设计.flv[21.00M]
02-天天生鲜数据库设计[369.74M]
01_天天生鲜_数据库设计1.flv[124.13M]
02_天天生鲜_数据库设计2.flv[34.73M]
03天天生鲜_模型类设计.flv[58.02M]
04_天天生鲜_连接远程数据库.flv[32.70M]
05_天天生鲜_choices选项和富文本编辑器.flv[37.42M]
06_天天生鲜_项目框架搭建.flv[82.75M]
03-用户注册[476.64M]
01_注册基本逻辑.flv[115.67M]
02_显示注册页面和注册处理使用同一个url地址.flv[10.10M]
03_类视图使用.flv[23.83M]
04_类视图原理.flv[16.24M]
05_生成激活用户token.flv[54.65M]
06_注册用户激活流程.flv[33.82M]
07_django内置函数发送激活邮件.flv[65.90M]
08_用户注册流程小结.flv[25.22M]
09_celery异步发送邮件.flv[105.38M]
10_celery使用流程小结.flv[25.83M]
04-用户登录[255.92M]
01_登录基本逻辑.flv[43.83M]
02_配置redis作为Django缓存和session存储后端.mp4[144.16M]
03_记住用户名.mp4[67.93M]
05-用户中心[479.69M]
01_父模板页抽象.flv[95.66M]
02_用户中心页面显示.flv[35.10M]
03_登录装饰器和登录后页面跳转.flv[47.47M]
04_LoginRequiredMixin类的使用.flv[20.64M]
05_LoginRequiredMixin类的原理.flv[9.16M]
06_登录后欢迎信息.flv[26.07M]
07_退出用户登录.flv[17.43M]
08_登录判断_欢迎信息_退出登录小结.flv[35.40M]
09_用户中心_地址页.flv[55.90M]
10_模型管理器类方法封装.flv[30.32M]
11_用户中心_个人信息页.flv[12.39M]
12_历史记录存储格式设计.flv[35.18M]
13_获取用户历史浏览记录.flv[58.96M]
06-分布式FastDFS文件系统[295.47M]
01_FastDFS文件系统简介.flv[33.57M]
02_FastDFS上传文件和下载文件流程.flv[9.05M]
03_FastDFS的安装和配置.flv[33.69M]
04_Nginx配合FastDFS使用的安装和配置.flv[40.96M]
05_python和FastDFS交互.flv[9.11M]
06_虚拟机中FastDFS配置文件的修改.flv[16.23M]
07_项目中上传和使用图片的流程.flv[20.15M]
08_自定义文件存储类.flv[60.87M]
09_amdin页面测试文件存储类.flv[44.68M]
10_改进自定义文件存储类.flv[21.13M]
11_FastDFS上传图片小结.flv[6.04M]
07-天天生鲜首页[467.28M]
01_页面静态化_celery生成首页静态页面.flv[73.53M]
02_配置nginx提交静态页面.flv[29.95M]
03_admin管理更新首页数据表数据时重新生成index静态页面.flv[51.17M]
04_静态index页面和IndexView的调度说明.flv[24.43M]
05_首页数据缓存设置和获取.flv[70.23M]
06_首页缓存数据的更新.flv[12.81M]
07_页面静态化和缓存数据_小结.flv[8.80M]
08_商品模型模型类概述.flv[38.85M]
09_首页内容获取和展示.flv[86.70M]
10_首页内容获取和展示小结.flv[12.89M]
11_redis存储购物车记录分析.flv[31.60M]
12_首页获取购物车商品数目.flv[26.32M]
08-天天生鲜详情页[145.86M]
01_用户历史浏览记录的添加.flv[40.70M]
02_商品详情信息的获取和显示.flv[81.38M]
03_获取同一SPU的其他规格的商品信息.flv[23.78M]
09-天天生鲜列表页[144.09M]
01_列表页页码控制.flv[22.42M]
02_商品列表页内容的获取和显示.flv[121.67M]
10-天天生鲜商品搜索[209.66M]
01_商品搜索_全文检索概念.flv[31.97M]
02_商品搜索_全文检索框架和引擎的安装和配置.flv[24.39M]
03_商品搜索_生成索引文件.flv[42.23M]
04_商品搜索_全文检索的使用.flv[52.56M]
05_商品搜索_更改分词方式.flv[37.79M]
06_商品搜索_小结.flv[20.73M]
11-天天生鲜购物车记录添加[269.46M]
01_商品详情页js代码.flv[53.22M]
02_购物车记录添加后台view.flv[72.75M]
03_购物车记录添加前端js.flv[64.02M]
04_购物车记录添加_小结.flv[17.79M]
05_购物车页面显示.flv[61.68M]
12-天天生鲜购物车记录更新[333.32M]
01_购物车js_全选_全不选_商品的选中和不选中.flv[102.51M]
02_购物车记录更新_后台view.flv[25.14M]
03_购物车记录更新_前端数目增加js.flv[64.65M]
04_购物车记录更新_前端数目减少_手动输入js.flv[35.58M]
05_购物车记录删除_后台view.flv[22.12M]
06_购物车记录删除_前端js.flv[26.49M]
07_购物车模块_小结.flv[56.83M]
13-天天生鲜订单生成[364.59M]
01_订单生成_mysql事务概念.flv[44.78M]
02_订单生成_django中使用事务.flv[39.31M]
03_提交订单页面显示.flv[104.75M]
04_创建订单前端js.flv[56.84M]
05_创建订单后台view.flv[118.91M]
14-天天生鲜订单并发处理[147.13M]
01_订单生成_订单并发问题.flv[14.98M]
02_订单并发_悲观锁.flv[38.13M]
03_订单并发_乐观锁.flv[81.84M]
04_订单并发_总结.flv[12.19M]
15-天天生鲜订单支付、评论[486.92M]
01_订单支付_获取支付结果.flv[102.50M]
02_用户中心-订单页面.flv[91.99M]
03_订单支付_支付宝简介.flv[108.57M]
04_订单支付_网站对接支付宝流程图.flv[64.22M]
05_订单支付_订单支付代码.flv[119.63M]
16-天天生鲜部署[288.09M]
01_订单评论代码走读.flv[73.74M]
02_部署_uwsgi作为web服务器.flv[39.18M]
03_部署_基本部署架构解析.flv[20.73M]
04_部署_nginx转交请求给uwsgi.flv[18.08M]
05_部署_nginx配置处理静态文件.flv[34.48M]
06_部署_nginx转交请求给其他地址.flv[53.14M]
07_部署_nginx配置upstream实现负载均衡.flv[41.28M]
08_部署_小结.flv[7.46M]
17-天天生鲜项目总结[196.06M]
01_天天生鲜项目_总结.flv[196.06M]
14天天生鲜Django项目(2)[0.00K]
01-天天生鲜需求分析[0.00K]
02-天天生鲜数据库设计[0.00K]
03-用户注册[0.00K]
04-用户登录[0.00K]
05-用户中心[0.00K]
06-分布式FastDFS文件系统[0.00K]
07-天天生鲜首页[0.00K]
08-天天生鲜详情页[0.00K]
09-天天生鲜列表页[0.00K]
10-天天生鲜商品搜索[0.00K]
11-天天生鲜购物车记录添加[0.00K]
12-天天生鲜购物车记录更新[0.00K]
13-天天生鲜订单生成[0.00K]
14-天天生鲜订单并发处理[0.00K]
15-天天生鲜订单支付、评论[0.00K]
16-天天生鲜部署[0.00K]
17-天天生鲜项目总结[0.00K]
01-天天生鲜需求分析[0.00K]
02-天天生鲜数据库设计[0.00K]
03-用户注册[0.00K]
04-用户登录[0.00K]
05-用户中心[0.00K]
06-分布式FastDFS文件系统[0.00K]
07-天天生鲜首页[0.00K]
08-天天生鲜详情页[0.00K]
09-天天生鲜列表页[0.00K]
10-天天生鲜商品搜索[0.00K]
11-天天生鲜购物车记录添加[0.00K]
12-天天生鲜购物车记录更新[0.00K]
13-天天生鲜订单生成[0.00K]
14-天天生鲜订单并发处理[0.00K]
15-天天生鲜订单支付、评论[0.00K]
16-天天生鲜部署[0.00K]
17-天天生鲜项目总结[0.00K]
15flask框架[0.00K]
15flask框架(1)[0.00K]
01-flask安装配置[0.00K]
02-app对象的初始化和配置[0.00K]
03-视图函数的路由[0.00K]
04-request对象[0.00K]
05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值[0.00K]
06-cookie和session[0.00K]
07-flask上下文和请求钩子[0.00K]
08-模板[0.00K]
09-数据库扩展包flask-sqlalchemy[0.00K]
10-图书案例[0.00K]
11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail[0.00K]
12-不使用蓝图解决模块划分问题[0.00K]
13-使用蓝图划分模块[0.00K]
14-单元测试[0.00K]
15-flask部署[0.00K]
15flask框架(2)[0.00K]
01-flask安装配置[0.00K]
02-app对象的初始化和配置[0.00K]
03-视图函数的路由[0.00K]
04-request对象[0.00K]
05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值[0.00K]
06-cookie和session[0.00K]
07-flask上下文和请求钩子[0.00K]
08-模板[0.00K]
09-数据库扩展包flask-sqlalchemy[0.00K]
10-图书案例[0.00K]
11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail[0.00K]
12-不使用蓝图解决模块划分问题[0.00K]
13-使用蓝图划分模块[0.00K]
14-单元测试[0.00K]
15-flask部署[0.00K]
01-flask安装配置[0.00K]
02-app对象的初始化和配置[0.00K]
03-视图函数的路由[0.00K]
04-request对象[0.00K]
05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值[0.00K]
06-cookie和session[0.00K]
07-flask上下文和请求钩子[0.00K]
08-模板[0.00K]
09-数据库扩展包flask-sqlalchemy[0.00K]
10-图书案例[0.00K]
11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail[0.00K]
12-不使用蓝图解决模块划分问题[0.00K]
13-使用蓝图划分模块[0.00K]
14-单元测试[0.00K]
15-flask部署[0.00K]
16[2.86G]
16(1)[586.10M]
01-开发配置和服务器接入[188.82M]
01_认识.flv[27.66M]
02_了解开发.flv[44.21M]
03_开发的配置说明.flv[29.25M]
04_学校服务器使用说明.flv[26.92M]
05_接入服务器开发.flv[60.77M]
02-接收和发送消息[238.20M]
01_开发者服务器收发消息的流程.flv[51.52M]
02_xmltodict工具的使用.flv[33.24M]
03_收发消息数据开发.flv[68.92M]
04_其他消息与事件消息.mp4[39.60M]
05测试消息接口.mp4[44.91M]
03-网页授权[159.09M]
01_网页获取用户资料开发.flv[153.54M]
02_获取用户资料流程说明.flv[5.55M]
16(2)[586.10M]
01-开发配置和服务器接入[188.82M]
01_认识.flv[27.66M]
02_了解开发.flv[44.21M]
03_开发的配置说明.flv[29.25M]
04_学校服务器使用说明.flv[26.92M]
05_接入服务器开发.flv[60.77M]
02-接收和发送消息[238.20M]
01_开发者服务器收发消息的流程.flv[51.52M]
02_xmltodict工具的使用.flv[33.24M]
03_收发消息数据开发.flv[68.92M]
04_其他消息与事件消息.mp4[39.60M]
05测试消息接口.mp4[44.91M]
03-网页授权[159.09M]
01_网页获取用户资料开发.flv[153.54M]
02_获取用户资料流程说明.flv[5.55M]
01-开发配置和服务器接入[188.82M]
01_认识.flv[27.66M]
02_了解开发.flv[44.21M]
03_开发的配置说明.flv[29.25M]
04_学校服务器使用说明.flv[26.92M]
05_接入服务器开发.flv[60.77M]
02-接收和发送消息[238.20M]
01_开发者服务器收发消息的流程.flv[51.52M]
02_xmltodict工具的使用.flv[33.24M]
03_收发消息数据开发.flv[68.92M]
04_其他消息与事件消息.mp4[39.60M]
05测试消息接口.mp4[44.91M]
03-网页授权[159.09M]
01_网页获取用户资料开发.flv[153.54M]
02_获取用户资料流程说明.flv[5.55M]
17爱家租房项目[12.38G]
17爱家租房项目(1)[4.13G]
01-项目说明[153.15M]
01_项目资料说明.flv[9.54M]
02_前后端分离的认识.flv[39.55M]
03_前端后分离对于搜索引擎的缺点.flv[42.60M]
04_项目业务说明.flv[61.47M]
02-项目文件目录结构[234.11M]
01_在单一文件中构建所有依赖工具.flv[59.96M]
02_创建工程目录1.flv[55.47M]
03_创建工程目录2.flv[56.44M]
04_循环导入的解决.flv[14.93M]
05_日志功能.flv[47.32M]
03-数据库设计[160.12M]
01_项目数据库设计.flv[104.23M]
02_项目模型类说明.flv[40.14M]
03_日志级别bug处理.flv[9.99M]
04_数据库迁移处理.flv[5.76M]
04-静态文件接口[151.25M]
01_提供静态文件的蓝图编写.flv[59.42M]
02_csrf防护机制.flv[65.94M]
03_在静态路由中添加生成csrf_token的cookie值.flv[25.88M]
05-图片验证码[264.04M]
01_图片验证码的使用流程.flv[31.19M]
02_restful风格介绍.flv[51.12M]
03_图片验证码后端接口编写.flv[91.61M]
04_开发流程与接口文档编写.flv[25.18M]
05_图片验证码的前端编写.flv[64.94M]
06-短信验证[379.62M]
01_云通讯使用介绍.flv[54.87M]
02_云通讯发送短信工具封装.flv[51.41M]
03_发送短信验证码后端编写.flv[99.15M]
04_测试发送短信验证码.flv[22.77M]
05_补充防止对同一个图片验证码进行校验的逻辑.flv[25.69M]
06_后端补充禁止60秒重复操作的逻辑.flv[53.80M]
07发送短信验证码前端编写.flv[71.93M]
07-注册[349.03M]
01注册的后端编写.flv[84.25M]
02密码加密与property装饰器使用.flv[87.49M]
03_密码作为只允许设置的逻辑编写.flv[31.81M]
04_注册后端测试.flv[23.74M]
05_注册前端编写.flv[50.90M]
06_补充csrf的逻辑.flv[51.25M]
07作业说明.flv[19.59M]
08-登录[203.71M]
01_登录后端逻辑编写.flv[98.15M]
02_登录测试与前端代码.flv[24.43M]
03_检查登录状态与退出代码.flv[33.76M]
04_登录验证装饰器.flv[47.37M]
09-个人信息[248.29M]
01_图片存储服务的引入.flv[28.07M]
02_七牛上传图片的使用.flv[49.05M]
03_保存头像后端编写.flv[51.17M]
04_上传图片的前端代码.flv[32.13M]
05_图片表单的使用说明.mp4[39.77M]
06_作业接口说明.mp4[48.11M]
10-城区信息[258.77M]
01_城区信息后端编写.flv[42.21M]
02_缓存机制的介绍.flv[18.05M]
03_为城区信息补充缓存.flv[39.02M]
04_缓存数据同步的问题.flv[13.79M]
05_用户模块修改用户名_获取个人资料_实名认证代码说明.flv[65.48M]
06_城区信息前端编写与前端模板的使用.flv[80.22M]
11-发布房源[310.63M]
01_保存房屋基本信息数据后端编写.flv[144.02M]
02_保存房屋图片后端接口编写.flv[48.73M]
03_保存房屋基本信息前端代码.flv[73.27M]
04_保存房屋图片前端代码与测试.flv[25.33M]
05_map函数的使用.flv[19.28M]
12-celery[92.93M]
01_celery模型说明.flv[37.75M]
02_celery的基本使用.flv[55.18M]
13-房屋管理[152.96M]
01_房屋管理后端接口后端说明.flv[89.81M]
02_房屋管理前端代码说明.flv[63.15M]
14-房屋列表[409.06M]
01_房屋列表页业务分析.flv[16.31M]
02_房屋列表后端参数判断编写.flv[51.28M]
03_构造时间条件.flv[99.87M]
04_房屋列表页分页补充与测试.flv[59.16M]
05_等号参数的说明.flv[24.22M]
06_房屋列表页缓存处理.flv[61.92M]
07redis的pipeline使用.flv[16.22M]
08_房屋列表页前端代码.flv[80.09M]
15-订单[160.42M]
01_订单模块后端代码讲解.flv[130.13M]
02_订单模块前端代码讲解.flv[30.29M]
16-订单支付[426.33M]
01_支付宝接入流程.flv[39.85M]
02_支付宝手机网站支付流程.flv[35.55M]
03_支付宝秘钥说明与sdk工具使用.flv[87.19M]
04_支付宝支付的后端接口编写.flv[96.35M]
05_支付宝支付测试.flv[36.00M]
06_获取支付宝支付结果修改订单数据.flv[131.40M]
17-项目优化[271.89M]
01_csrf_token缺失bug的解决.flv[47.97M]
02_数据库优化介绍1.flv[143.92M]
03数据库优化介绍2.flv[48.79M]
04_工作账号介绍.flv[31.21M]
17爱家租房项目(2)[4.13G]
01-项目说明[153.15M]
01_项目资料说明.flv[9.54M]
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04_项目业务说明.flv[61.47M]
02-项目文件目录结构[234.11M]
01_在单一文件中构建所有依赖工具.flv[59.96M]
02_创建工程目录1.flv[55.47M]
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04_循环导入的解决.flv[14.93M]
05_日志功能.flv[47.32M]
03-数据库设计[160.12M]
01_项目数据库设计.flv[104.23M]
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03_日志级别bug处理.flv[9.99M]
04_数据库迁移处理.flv[5.76M]
04-静态文件接口[151.25M]
01_提供静态文件的蓝图编写.flv[59.42M]
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05-图片验证码[264.04M]
01_图片验证码的使用流程.flv[31.19M]
02_restful风格介绍.flv[51.12M]
03_图片验证码后端接口编写.flv[91.61M]
04_开发流程与接口文档编写.flv[25.18M]
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06-短信验证[379.62M]
01_云通讯使用介绍.flv[54.87M]
02_云通讯发送短信工具封装.flv[51.41M]
03_发送短信验证码后端编写.flv[99.15M]
04_测试发送短信验证码.flv[22.77M]
05_补充防止对同一个图片验证码进行校验的逻辑.flv[25.69M]
06_后端补充禁止60秒重复操作的逻辑.flv[53.80M]
07发送短信验证码前端编写.flv[71.93M]
07-注册[349.03M]
01注册的后端编写.flv[84.25M]
02密码加密与property装饰器使用.flv[87.49M]
03_密码作为只允许设置的逻辑编写.flv[31.81M]
04_注册后端测试.flv[23.74M]
05_注册前端编写.flv[50.90M]
06_补充csrf的逻辑.flv[51.25M]
07作业说明.flv[19.59M]
08-登录[203.71M]
01_登录后端逻辑编写.flv[98.15M]
02_登录测试与前端代码.flv[24.43M]
03_检查登录状态与退出代码.flv[33.76M]
04_登录验证装饰器.flv[47.37M]
09-个人信息[248.29M]
01_图片存储服务的引入.flv[28.07M]
02_七牛上传图片的使用.flv[49.05M]
03_保存头像后端编写.flv[51.17M]
04_上传图片的前端代码.flv[32.13M]
05_图片表单的使用说明.mp4[39.77M]
06_作业接口说明.mp4[48.11M]
10-城区信息[258.77M]
01_城区信息后端编写.flv[42.21M]
02_缓存机制的介绍.flv[18.05M]
03_为城区信息补充缓存.flv[39.02M]
04_缓存数据同步的问题.flv[13.79M]
05_用户模块修改用户名_获取个人资料_实名认证代码说明.flv[65.48M]
06_城区信息前端编写与前端模板的使用.flv[80.22M]
11-发布房源[310.63M]
01_保存房屋基本信息数据后端编写.flv[144.02M]
02_保存房屋图片后端接口编写.flv[48.73M]
03_保存房屋基本信息前端代码.flv[73.27M]
04_保存房屋图片前端代码与测试.flv[25.33M]
05_map函数的使用.flv[19.28M]
12-celery[92.93M]
01_celery模型说明.flv[37.75M]
02_celery的基本使用.flv[55.18M]
13-房屋管理[152.96M]
01_房屋管理后端接口后端说明.flv[89.81M]
02_房屋管理前端代码说明.flv[63.15M]
14-房屋列表[409.06M]
01_房屋列表页业务分析.flv[16.31M]
02_房屋列表后端参数判断编写.flv[51.28M]
03_构造时间条件.flv[99.87M]
04_房屋列表页分页补充与测试.flv[59.16M]
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06_房屋列表页缓存处理.flv[61.92M]
07redis的pipeline使用.flv[16.22M]
08_房屋列表页前端代码.flv[80.09M]
15-订单[160.42M]
01_订单模块后端代码讲解.flv[130.13M]
02_订单模块前端代码讲解.flv[30.29M]
16-订单支付[426.33M]
01_支付宝接入流程.flv[39.85M]
02_支付宝手机网站支付流程.flv[35.55M]
03_支付宝秘钥说明与sdk工具使用.flv[87.19M]
04_支付宝支付的后端接口编写.flv[96.35M]
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06_获取支付宝支付结果修改订单数据.flv[131.40M]
17-项目优化[271.89M]
01_csrf_token缺失bug的解决.flv[47.97M]
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04_工作账号介绍.flv[31.21M]
01-项目说明[153.15M]
01_项目资料说明.flv[9.54M]
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03_前端后分离对于搜索引擎的缺点.flv[42.60M]
04_项目业务说明.flv[61.47M]
02-项目文件目录结构[234.11M]
01_在单一文件中构建所有依赖工具.flv[59.96M]
02_创建工程目录1.flv[55.47M]
03_创建工程目录2.flv[56.44M]
04_循环导入的解决.flv[14.93M]
05_日志功能.flv[47.32M]
03-数据库设计[160.12M]
01_项目数据库设计.flv[104.23M]
02_项目模型类说明.flv[40.14M]
03_日志级别bug处理.flv[9.99M]
04_数据库迁移处理.flv[5.76M]
04-静态文件接口[151.25M]
01_提供静态文件的蓝图编写.flv[59.42M]
02_csrf防护机制.flv[65.94M]
03_在静态路由中添加生成csrf_token的cookie值.flv[25.88M]
05-图片验证码[264.04M]
01_图片验证码的使用流程.flv[31.19M]
02_restful风格介绍.flv[51.12M]
03_图片验证码后端接口编写.flv[91.61M]
04_开发流程与接口文档编写.flv[25.18M]
05_图片验证码的前端编写.flv[64.94M]
06-短信验证[379.62M]
01_云通讯使用介绍.flv[54.87M]
02_云通讯发送短信工具封装.flv[51.41M]
03_发送短信验证码后端编写.flv[99.15M]
04_测试发送短信验证码.flv[22.77M]
05_补充防止对同一个图片验证码进行校验的逻辑.flv[25.69M]
06_后端补充禁止60秒重复操作的逻辑.flv[53.80M]
07发送短信验证码前端编写.flv[71.93M]
07-注册[349.03M]
01注册的后端编写.flv[84.25M]
02密码加密与property装饰器使用.flv[87.49M]
03_密码作为只允许设置的逻辑编写.flv[31.81M]
04_注册后端测试.flv[23.74M]
05_注册前端编写.flv[50.90M]
06_补充csrf的逻辑.flv[51.25M]
07作业说明.flv[19.59M]
08-登录[203.71M]
01_登录后端逻辑编写.flv[98.15M]
02_登录测试与前端代码.flv[24.43M]
03_检查登录状态与退出代码.flv[33.76M]
04_登录验证装饰器.flv[47.37M]
09-个人信息[248.29M]
01_图片存储服务的引入.flv[28.07M]
02_七牛上传图片的使用.flv[49.05M]
03_保存头像后端编写.flv[51.17M]
04_上传图片的前端代码.flv[32.13M]
05_图片表单的使用说明.mp4[39.77M]
06_作业接口说明.mp4[48.11M]
10-城区信息[258.77M]
01_城区信息后端编写.flv[42.21M]
02_缓存机制的介绍.flv[18.05M]
03_为城区信息补充缓存.flv[39.02M]
04_缓存数据同步的问题.flv[13.79M]
05_用户模块修改用户名_获取个人资料_实名认证代码说明.flv[65.48M]
06_城区信息前端编写与前端模板的使用.flv[80.22M]
11-发布房源[310.63M]
01_保存房屋基本信息数据后端编写.flv[144.02M]
02_保存房屋图片后端接口编写.flv[48.73M]
03_保存房屋基本信息前端代码.flv[73.27M]
04_保存房屋图片前端代码与测试.flv[25.33M]
05_map函数的使用.flv[19.28M]
12-celery[92.93M]
01_celery模型说明.flv[37.75M]
02_celery的基本使用.flv[55.18M]
13-房屋管理[152.96M]
01_房屋管理后端接口后端说明.flv[89.81M]
02_房屋管理前端代码说明.flv[63.15M]
14-房屋列表[409.06M]
01_房屋列表页业务分析.flv[16.31M]
02_房屋列表后端参数判断编写.flv[51.28M]
03_构造时间条件.flv[99.87M]
04_房屋列表页分页补充与测试.flv[59.16M]
05_等号参数的说明.flv[24.22M]
06_房屋列表页缓存处理.flv[61.92M]
07redis的pipeline使用.flv[16.22M]
08_房屋列表页前端代码.flv[80.09M]
15-订单[160.42M]
01_订单模块后端代码讲解.flv[130.13M]
02_订单模块前端代码讲解.flv[30.29M]
16-订单支付[426.33M]
01_支付宝接入流程.flv[39.85M]
02_支付宝手机网站支付流程.flv[35.55M]
03_支付宝秘钥说明与sdk工具使用.flv[87.19M]
04_支付宝支付的后端接口编写.flv[96.35M]
05_支付宝支付测试.flv[36.00M]
06_获取支付宝支付结果修改订单数据.flv[131.40M]
17-项目优化[271.89M]
01_csrf_token缺失bug的解决.flv[47.97M]
02_数据库优化介绍1.flv[143.92M]
03数据库优化介绍2.flv[48.79M]
04_工作账号介绍.flv[31.21M]
18通用爬虫模块使用[9.96G]
18通用爬虫模块使用(1)[2.61G]
01-爬虫基本概念[327.77M]
01爬虫课程的介绍和概念.flv[81.47M]
02爬虫的流程.flv[19.02M]
03markdown介绍.flv[7.07M]
04http和http的概念.flv[14.29M]
05搜索引擎的工作原理及robots协议.flv[67.67M]
06浏览器发送请求的流程.flv[51.19M]
07URL格式和http请求格式.flv[68.05M]
08字符换知识点的复习.flv[19.01M]
02-爬虫requests库[467.45M]
01requests模块发送带headers的请求和带参数的请求.flv[111.81M]
02贴吧爬虫.flv[88.33M]
03requests模块发送post请求.flv[85.75M]
04requests模块使用代理.flv[49.19M]
05requests模拟登陆的三种方式.flv[77.15M]
06requests模块发送请求和获取网页的字符串.flv[49.35M]
07requests保存图片.flv[5.86M]
03-chrome分析post与json[205.44M]
01寻找post的地址.flv[101.71M]
02寻找js和分析js.flv[33.76M]
03requests的小技巧.flv[69.97M]
04-爬虫数据-json数据处理[309.92M]
01数据的分类.flv[25.14M]
02json模块的学习01.flv[114.38M]
03json模块的学习02.flv[19.92M]
04kr的练习.flv[44.08M]
05豆瓣爬虫练习.flv[106.40M]
05-爬虫数据-正则处理数据[156.86M]
01正则和原始字符串r.flv[78.03M]
02内涵段子爬虫.flv[78.83M]
06-爬虫数据-xpath处理数据[185.28M]
01xml的了解.flv[13.17M]
02xpath的学习01.flv[90.98M]
03xpath模块的学习02.flv[33.38M]
04lxml模块的学习.flv[47.74M]
07-通用爬虫案例[385.04M]
01贴吧爬虫01.flv[74.56M]
02贴吧爬虫02.flv[88.91M]
03糗百爬虫01.flv[20.23M]
04糗百爬虫02.flv[59.59M]
05爬虫思路总结.flv[61.91M]
06csv和作业.flv[19.86M]
07多线程爬虫的实现.flv[59.98M]
08-爬取动态html数据[135.85M]
01分析.flv[48.83M]
02后续代码的建议和动态hemlt的介绍.flv[17.50M]
03selenium的入门使用.flv[69.53M]
09-豆瓣登录案例[368.82M]
01豆瓣登录.mp4[72.38M]
02打码平台的使用.flv[53.53M]
03验证码识别总结.mp4[138.33M]
04元素定位的方法和iframe的切换和selenium使用的注意点.flv[104.58M]
10-斗鱼爬虫[133.59M]
01tesseract的使用.flv[19.57M]
02driver的安装.flv[11.93M]
03斗鱼爬虫.flv[102.09M]
18通用爬虫模块使用(2)[2.37G]
01-爬虫基本概念[327.77M]
01爬虫课程的介绍和概念.flv[81.47M]
02爬虫的流程.flv[19.02M]
03markdown介绍.flv[7.07M]
04http和http的概念.flv[14.29M]
05搜索引擎的工作原理及robots协议.flv[67.67M]
06浏览器发送请求的流程.flv[51.19M]
07URL格式和http请求格式.flv[68.05M]
08字符换知识点的复习.flv[19.01M]
02-爬虫requests库[467.45M]
01requests模块发送带headers的请求和带参数的请求.flv[111.81M]
02贴吧爬虫.flv[88.33M]
03requests模块发送post请求.flv[85.75M]
04requests模块使用代理.flv[49.19M]
05requests模拟登陆的三种方式.flv[77.15M]
06requests模块发送请求和获取网页的字符串.flv[49.35M]
07requests保存图片.flv[5.86M]
03-chrome分析post与json[205.44M]
01寻找post的地址.flv[101.71M]
02寻找js和分析js.flv[33.76M]
03requests的小技巧.flv[69.97M]
04-爬虫数据-json数据处理[309.92M]
01数据的分类.flv[25.14M]
02json模块的学习01.flv[114.38M]
03json模块的学习02.flv[19.92M]
04kr的练习.flv[44.08M]
05豆瓣爬虫练习.flv[106.40M]
05-爬虫数据-正则处理数据[156.86M]
01正则和原始字符串r.flv[78.03M]
02内涵段子爬虫.flv[78.83M]
06-爬虫数据-xpath处理数据[185.28M]
01xml的了解.flv[13.17M]
02xpath的学习01.flv[90.98M]
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01分析.flv[48.83M]
02后续代码的建议和动态hemlt的介绍.flv[17.50M]
03selenium的入门使用.flv[69.53M]
09-豆瓣登录案例[368.82M]
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03验证码识别总结.mp4[138.33M]
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01-爬虫基本概念[0.00K]
02-爬虫requests库[0.00K]
03-chrome分析post与json[0.00K]
04-爬虫数据-json数据处理[0.00K]
05-爬虫数据-正则处理数据[0.00K]
06-爬虫数据-xpath处理数据[0.00K]
07-通用爬虫案例[0.00K]
08-爬取动态html数据[0.00K]
09-豆瓣登录案例[0.00K]
10-斗鱼爬虫[0.00K]
19MongoDB数据库[2.91G]
19MongoDB数据库(1)[596.68M]
01-MongoDB安装配置及基本操作[414.71M]
01mongodb的介绍.flv[47.47M]
02mongodb的安装和启动.mp4[36.58M]
03mongodb的增删改查.flv[71.31M]
04mongodb的高级查询.flv[100.06M]
05mongodb的备份恢复.mp4[46.26M]
06mongodb的聚合命令.flv[113.03M]
02-MongoDB高级操作及案例[181.96M]
01sortskiplimit的方法.flv[18.98M]
02unwind的使用.flv[20.32M]
03索引的建立.flv[82.56M]
04mongodb豆瓣练习.flv[3.49M]
05mongdb的豆瓣练习02.flv[26.51M]
06pymongo的操作.flv[30.11M]
19MongoDB数据库(2)[596.68M]
01-MongoDB安装配置及基本操作[414.71M]
01mongodb的介绍.flv[47.47M]
02mongodb的安装和启动.mp4[36.58M]
03mongodb的增删改查.flv[71.31M]
04mongodb的高级查询.flv[100.06M]
05mongodb的备份恢复.mp4[46.26M]
06mongodb的聚合命令.flv[113.03M]
02-MongoDB高级操作及案例[181.96M]
01sortskiplimit的方法.flv[18.98M]
02unwind的使用.flv[20.32M]
03索引的建立.flv[82.56M]
04mongodb豆瓣练习.flv[3.49M]
05mongdb的豆瓣练习02.flv[26.51M]
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01-MongoDB安装配置及基本操作[414.71M]
01mongodb的介绍.flv[47.47M]
02mongodb的安装和启动.mp4[36.58M]
03mongodb的增删改查.flv[71.31M]
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05mongodb的备份恢复.mp4[46.26M]
06mongodb的聚合命令.flv[113.03M]
02-MongoDB高级操作及案例[181.96M]
01sortskiplimit的方法.flv[18.98M]
02unwind的使用.flv[20.32M]
03索引的建立.flv[82.56M]
04mongodb豆瓣练习.flv[3.49M]
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06pymongo的操作.flv[30.11M]
20爬虫scrapy框架及案例[8.87G]
20爬虫scrapy框架及案例(1)[2.22G]
01-scrapy框架介绍[172.39M]
01scrapy的介绍.mp4[56.92M]
02scrapy的流程.flv[28.35M]
03sacrapy的入门使用.flv[87.13M]
02-scrapy-pipline、item、shell[393.25M]
01pipeline的介绍.flv[15.70M]
02logging模块的使用.flv[50.00M]
03构造请求和腾讯爬虫.flv[65.83M]
04item的介绍和使用.flv[50.78M]
05阳光政务平台爬虫.flv[70.58M]
06debug信息的认识.flv[32.59M]
07scrapyshell的使用.flv[25.05M]
08scrapyettings和管道的深入.flv[82.71M]
03-苏宁图书案例[193.93M]
01苏宁图书爬虫01.flv[103.09M]
02苏宁图书爬虫02.flv[90.84M]
04-scrapy-crawlspider[111.45M]
01crawlspider爬虫案例.flv[87.57M]
02crawlspdier爬虫介绍.flv[23.88M]
05-scrapy-downloadmiddleware[252.07M]
01携带cookie登录.flv[51.21M]
02下载中间件的学习.flv[61.46M]
03发送post请求登录.flv[84.44M]
04介绍和总结.flv[54.96M]
06-百度贴吧-crawlspider版本[139.25M]
01贴吧爬虫和crawlspider爬虫.flv[139.25M]
07-scrapy-分布式[385.78M]
01scrapyredis的介绍.flv[18.83M]
02redis复习.flv[44.35M]
03domz程序介绍.flv[69.27M]
04scrapy_redis的源码介绍.flv[119.92M]
05jd爬虫.flv[133.41M]
08-分布式爬虫案例[621.62M]
01当当爬虫01.flv[208.48M]
02当当爬虫02.flv[22.31M]
03当当爬虫运行演示.flv[22.13M]
04亚马逊爬虫.flv[8.84M]
05亚马逊爬虫02.flv[71.90M]
06亚马逊爬虫03.flv[153.65M]
07pycharm发布代码.flv[82.24M]
08crontab的使用.flv[52.06M]
20爬虫scrapy框架及案例(2)[2.22G]
01-scrapy框架介绍[172.39M]
01scrapy的介绍.mp4[56.92M]
02scrapy的流程.flv[28.35M]
03sacrapy的入门使用.flv[87.13M]
02-scrapy-pipline、item、shell[393.25M]
01pipeline的介绍.flv[15.70M]
02logging模块的使用.flv[50.00M]
03构造请求和腾讯爬虫.flv[65.83M]
04item的介绍和使用.flv[50.78M]
05阳光政务平台爬虫.flv[70.58M]
06debug信息的认识.flv[32.59M]
07scrapyshell的使用.flv[25.05M]
08scrapyettings和管道的深入.flv[82.71M]
03-苏宁图书案例[193.93M]
01苏宁图书爬虫01.flv[103.09M]
02苏宁图书爬虫02.flv[90.84M]
04-scrapy-crawlspider[111.45M]
01crawlspider爬虫案例.flv[87.57M]
02crawlspdier爬虫介绍.flv[23.88M]
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01携带cookie登录.flv[51.21M]
02下载中间件的学习.flv[61.46M]
03发送post请求登录.flv[84.44M]
04介绍和总结.flv[54.96M]
06-百度贴吧-crawlspider版本[139.25M]
01贴吧爬虫和crawlspider爬虫.flv[139.25M]
07-scrapy-分布式[385.78M]
01scrapyredis的介绍.flv[18.83M]
02redis复习.flv[44.35M]
03domz程序介绍.flv[69.27M]
04scrapy_redis的源码介绍.flv[119.92M]
05jd爬虫.flv[133.41M]
08-分布式爬虫案例[621.62M]
01当当爬虫01.flv[208.48M]
02当当爬虫02.flv[22.31M]
03当当爬虫运行演示.flv[22.13M]
04亚马逊爬虫.flv[8.84M]
05亚马逊爬虫02.flv[71.90M]
06亚马逊爬虫03.flv[153.65M]
07pycharm发布代码.flv[82.24M]
08crontab的使用.flv[52.06M]
01-scrapy框架介绍[0.00K]
02-scrapy-pipline、item、shell[0.00K]
03-苏宁图书案例[0.00K]
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06-百度贴吧-crawlspider版本[0.00K]
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08-分布式爬虫案例[0.00K]
21数据分析[1.79G]
01-数据分析介绍和环境安装[48.01M]
01数据分析的介绍(1).flv[22.30M]
02jupyter和conda的使用.flv[25.71M]
02-matplotlib折线图[285.52M]
01matplotlib的基础绘图01.flv[27.87M]
02matplotlib的基础绘图和调整x轴的刻度.flv[31.28M]
03matplotlib的绘制10点到12点的气温.mp4[20.42M]
04matplotlib设置显示中文.flv[47.51M]
05matplotlib的设置图形信息.mp4[39.68M]
06matplotlib绘制多次图形和不同图形的差异介绍和总结.flv[118.76M]
03-matplotlib常用统计图[233.34M]
01绘制散点图.flv[29.66M]
02绘制条形图.flv[42.08M]
03绘制多次条形图.flv[20.03M]
04绘制直方图.flv[76.93M]
05更多的绘图工具的了解.flv[64.65M]
04-numpy数组[111.02M]
01数组的计算和数组的计算.flv[80.12M]
02numpy的数组的创建.flv[30.90M]
05-numpy读取本地数据和索引[99.14M]
01numpy读取本地数据.flv[47.81M]
02numpy中的索引和切片.flv[31.96M]
03numpy中更多的索引方式.flv[19.37M]
06-numpy中的nan和常用方法[162.44M]
01数据的拼接.flv[10.92M]
02numpy中的随机方法.flv[40.52M]
03numpy中的nan和常用统计方法.flv[43.09M]
04numpy中填充nan和youtube数据的练习.flv[67.91M]
07-series和读取外部数据[76.66M]
01pandas的series的了解.flv[52.98M]
02pandas读取外部数据.flv[23.68M]
08-dataframe[142.36M]
01pandas的dataFrame的创建.flv[30.98M]
02Dataframe的描述信息.flv[36.37M]
03dataFrame的索引.flv[26.16M]
04bool索引和缺失数据的处理.flv[48.85M]
09-统计方法和字符串离散化[99.65M]
01电影数直方图.flv[62.27M]
02padas的常用统计方法.flv[37.38M]
10-数据的合并和分组聚合[296.81M]
01字符串离散化的案例.flv[40.65M]
02数据合并.flv[45.91M]
03数据分组聚合.flv[46.98M]
04数据分组聚合02.flv[31.05M]
05数据的索引学习.flv[31.33M]
06数据分组聚合练习和总结.flv[100.88M]
11-时间序列[156.89M]
01pandas时间序列01.flv[87.19M]
02pandas时间序列02.flv[69.70M]
12-pandas案例[125.62M]
01案例.flv[7.44M]
02PM2.5案例.flv[58.83M]
03PM2.5案例02.flv[8.91M]
04豆瓣电视的案例.flv[50.43M]
22机器学习[2.06G]
01-机器学习介绍[70.91M]
01_机器学习简介.flv[46.84M]
02_机器学习概述.flv[24.07M]
02-特征工程和文本特征提取[183.45M]
03_数据集的组成.flv[26.80M]
04_特征工程的定义.flv[31.37M]
05_字典特征数据抽取.flv[43.35M]
06_文本特征抽取以及中文问题.flv[51.25M]
07_tf-df分析问题.flv[30.68M]
03-数据特征预处理[169.90M]
08_特征预处理-归一化.mp4[75.41M]
09_归一化以及标准化对比.flv[75.40M]
10_标准化总结以及缺失值处理.flv[2.02M]
11_标准化总结以及缺失值处理.flv[17.07M]
04-数据降维[197.06M]
12_数据的降维之特征选择.flv[73.68M]
13_降维案例1.flv[44.71M]
14_降维案例2.flv[20.57M]
15_机器学习算法分类以及开发流程.flv[58.11M]
05-机器学习概述[108.08M]
01_第一天复习.flv[10.35M]
02_数据的划分和介绍.flv[66.16M]
03_转换器与估计器.flv[31.58M]
06-k-近邻算法[201.79M]
04_k-近邻算法以及案例预测入住位置.flv[124.78M]
05_K-近邻算法案例.flv[53.40M]
06_k-近邻算法总结.flv[23.61M]
07-朴素贝叶斯算法[239.13M]
07_朴素贝叶斯算法原理.flv[78.63M]
08_朴素贝叶斯算法对新闻进行分类案例.flv[35.04M]
09_朴素贝叶斯算法总结.flv[11.03M]
10_精确率和召回率.flv[49.50M]
11_交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优.flv[64.93M]
08-决策树和随机森林[297.83M]
12_决策树之信息论基础.flv[45.19M]
13_决策树的划分以及案例.flv[131.00M]
14_决策树的保存结果分析.flv[18.08M]
15_随机森林的原理以及案例调优.flv[60.57M]
16_每日总结.flv[42.98M]
09-线性回归[334.02M]
01_第二天知识回顾.flv[6.18M]
02_线性回归的定义以及矩阵的运算.flv[86.18M]
03_线性回归策略，优化，案例.flv[124.73M]
04_线性回归两种求解方式总结.flv[37.22M]
05_过拟合以及欠拟合.flv[63.23M]
06_Ridge岭回归分析.flv[16.48M]
10-逻辑回归[211.71M]
07_模型的保存与加载.flv[21.10M]
08_逻辑回归定义，损失函数，优化与线性回归比较.flv[66.85M]
09_逻辑回归预测癌症案例.flv[73.38M]
10_逻辑回归总结.flv[27.57M]
11_京东金融数据集介绍.flv[22.81M]
11-k-means[98.24M]
12_k-means原理以及案例.flv[98.24M]
23深度学习[2.69G]
01-TensorFlow介绍[67.14M]
01_tensorflow基本介绍.flv[67.14M]
02-图和会话[292.96M]
01tensorflow图的结构.mp4[107.76M]
02_图.flv[35.19M]
03_会话.flv[40.81M]
04_会话的run方法.mp4[109.20M]
03-张量和基本运算[120.14M]
01张量的定义以及数据.flv[74.06M]
02运算API介绍.flv[46.08M]
04-变量和模型保存加载[331.69M]
01可视化学习.flv[61.90M]
02_线性回归的原理复习以及实现.flv[104.82M]
03_trainable,学习率的调整，梯度爆炸.flv[56.98M]
04_增加损失值等变量显示.flv[35.81M]
05_模型的保存与加载.flv[44.72M]
06自定义命令行参数.flv[27.47M]
05-数据读取[252.97M]
01_tensorflow解决读取数据、实现同步模拟.flv[60.79M]
02_队列管理器和协程协调器实现异步读取训练.flv[68.40M]
03_文件读取流程.flv[21.56M]
04_CSV文件读取案例.flv[102.22M]
06-文件读取分析存储[396.49M]
01图像基本知识分析.flv[51.12M]
02图片文件读取.flv[65.46M]
03二进制文件读取分析.flv[29.57M]
04二进制文件读取.flv[90.94M]
05tfrecords文件的读取与存储.flv[159.40M]
07-简单神经网络[350.48M]
01_感知机模型.flv[67.72M]
02_神经网络结构.flv[100.85M]
03_简单的神经网络实现手写数字图片识别.flv[137.09M]
04_简单的单层神经网络预测手写数字图片.flv[44.81M]
08-卷积神经网络[314.09M]
01_卷积神经网络介绍以及卷积层结构.flv[101.71M]
02_激活层与池化层.flv[53.76M]
03面试题分析.flv[10.92M]
04卷积神经网络识别手写数字.flv[147.70M]
09-验证码识别[353.32M]
01_第六天复习.flv[13.49M]
02_验证码识别原理分析.flv[61.92M]
03_验证码识别程序流程以及图片数据的处理.flv[131.26M]
04_验证码识别的实现.flv[146.64M]
10-分布式系统和线性回归[273.86M]
01_分布式的原理，架构，更新参数模式.flv[81.49M]
02自实现一个线性回归.flv[192.37M]
24数据结构和算法[2.59G]
01-数据结构和算法基础[328.05M]
01-代码执行时间测量模块timeit.flv[13.41M]
02时间复杂度与大O表示法.flv[86.28M]
03-数据结构引入.flv[32.25M]
04-算法引入.flv[65.84M]
05-Python列表类型不同操作的时间效率.flv[46.99M]
06-最坏时间复杂度与计算规则.flv[45.98M]
07-Python列表与字典操作的时间复杂度.flv[23.13M]
08-常见时间复杂度与大小关系.flv[14.18M]
02-顺序表[188.48M]
01-内存、类型本质、连续存储.flv[39.62M]
02-顺序表添加与删除元素_Python列表的实现.flv[46.85M]
03-基本顺序表与元素外围顺序表.flv[43.99M]
04-顺序表的一体式结构与分离式结构.flv[43.58M]
05-顺序表数据区替换与扩充.flv[14.44M]
03-链表[785.67M]
01-单向循环链表遍历和求长度.flv[57.94M]
02链表的提出.flv[25.45M]
03双向链表及添加元素.flv[79.79M]
04-单链表的ADT模型.flv[16.33M]
05单向循环链表添加元素.flv[65.55M]
06-双向链表删除元素.flv[32.84M]
07-Python中变量标识的本质.flv[27.70M]
08-单向循环链表删除元素.flv[87.85M]
09-单链表及结点的定义代码.flv[43.03M]
10-单向循环链表删除元素复习及链表扩展.flv[51.65M]
11-单链表的判空、长度、遍历与尾部添加结点的代码实现.flv[101.67M]
12-单链表尾部添加和在指定位置添加.flv[92.06M]
13-单链表查找和删除元素.flv[75.26M]
14单链表与顺序表的对比.flv[28.57M]
04-栈与队列[208.23M]
01-栈的实现.flv[38.89M]
02队列与双端队列的实现.mp4[95.76M]
03-栈与队列的概念.mp4[73.58M]
05-排序与搜索[924.30M]
01-插入算法.flv[14.99M]
02-二分查找.flv[59.65M]
03-归并排序.flv[98.23M]
04-快速排序.flv[39.02M]
05-冒泡排序及实现.flv[74.99M]
06-排序算法的稳定性.flv[9.00M]
07-希尔排序.flv[67.65M]
08-选择排序算法及实现.flv[69.32M]
09-插入排序1.flv[16.89M]
10-二分查找时间复杂度.flv[9.44M]
11-归并排序_代码执行流程.flv[62.43M]
12-快速排序实现1.flv[22.82M]
13-希尔排序实现.flv[62.42M]
14-插入排序2.flv[65.97M]
15-归并排序时间复杂度及排序算法复杂度对比.flv[35.97M]
16快速排序实现2.flv[215.49M]
06-树与树算法[220.52M]
01-二叉树的广度优先遍历.flv[25.92M]
02-树的概念.flv[64.52M]
03-二叉树的概念.flv[19.13M]
04-二叉树的实现.flv[16.89M]
05-二叉树的先序、中序、后序遍历.flv[67.28M]
06-二叉树由遍历确定一棵树.flv[26.78M]
25-36章为老师发的线上课程[21.35G]
25Python网络爬虫[13.16G]
01-爬虫前奏[498.65M]
1-网络爬虫概述.flv[176.32M]
2-http协议和chrome抓包工具（1）.flv[128.73M]
3-http协议和chrome抓包工具（2）.flv[193.60M]
02-网络请求[1.17G]
10-【实战】爬虫自动登录访问授权页面.mp4[91.74M]
11-cookie信息的加载与保存.flv[84.61M]
12-requests库的基本使用.flv[134.34M]
13-requests发送post请求.flv[58.57M]
14-requests使用代理ip.flv[85.92M]
15-requests处理cookie信息.flv[62.30M]
16-requests处理不信任的ssl证书.flv[14.33M]
1-urllib库之urlopen函数用法.flv[70.35M]
2-urllib库之urlretrieve函数用法.flv[35.54M]
3-urllib库之参数编码和解码函数.flv[78.14M]
4-urllib库之urlparse和urlsplit函数用法.mp4[31.38M]
5-【实战】用Request爬取拉勾网职位信息.flv[153.75M]
6-【作业】内涵段子爬虫作业.flv[17.99M]
7-ProxyHandler实现代理ip.flv[139.83M]
8-cookie原理和格式详解.flv[83.19M]
9-【实战】爬虫使用cookie模拟登录.mp4[54.08M]
03-数据解析[3.78G]
10-【作业】腾讯招聘网爬虫作业.flv[30.77M]
11-BeautifulSoup4库的基本介绍.flv[59.02M]
12-BeautifulSoup4库的基本使用.flv[62.05M]
13-BeautifulSoup4库提取数据详解.flv[301.42M]
14-css常用选择器介绍.flv[132.64M]
15-select和css选择器提取元素.flv[102.03M]
16-BeaufifulSoup拾遗.flv[204.18M]
17-【实战】中国天气网爬虫之页面分析.flv[79.22M]
18-【实战】中国天气网爬虫之华北城市数据爬取.flv[141.97M]
19-【实战】中国天气网爬虫之所有城市数据爬取.flv[161.01M]
1-xpath简介以及工具安装.flv[71.13M]
20-【实战】中国天气网爬虫之数据可视化.flv[168.90M]
21-正则表达式之单个字符匹配规则.flv[156.06M]
22-正则表达式之匹配多个多个字符.flv[49.73M]
23-正则表达式之多个小案例.flv[81.44M]
24-正则表达式之开始结束和或语法.flv[135.65M]
25-正则表达式之转义字符和原生字符串.flv[89.32M]
26-正则表达式之group分组.flv[51.02M]
27-正则表达式之re模块常用函数.flv[104.86M]
28-【实战】正则表达式之古诗文网爬虫实战.flv[244.10M]
29-【作业】正则表达式之糗事百科爬虫作业.flv[11.93M]
2-xpath语法详解.flv[190.08M]
3-lxml解析html代码和文件.flv[149.63M]
4-lxml和xpath结合使用详解.flv[276.43M]
5-【实战】豆瓣电影爬虫.flv[186.18M]
6-【实战】电影天堂爬虫之网页分析.flv[145.94M]
7-【实战】电影天堂爬虫之爬取详情页url.flv[71.41M]
8-【实战】电影天堂爬虫之解析详情页.flv[320.84M]
9-【实战】电影天堂爬虫之爬虫完成.flv[88.10M]
04-数据存储[342.04M]
1-json字符串介绍.flv[42.20M]
2-dump成json字符串以及编码问题.flv[67.36M]
3-load成Python对象.flv[22.04M]
4-读取csv文件的两种方式.flv[138.14M]
5-写入csv文件的两种方式.flv[72.30M]
05-爬虫进阶[2.77G]
10-【作业】多线程下载百思不得姐段子爬虫作业.flv[34.70M]
11-ajax介绍和爬取ajax数据的两种方式.flv[169.26M]
12-selenium+chromedriver安装和入门.flv[88.94M]
13-selenium关闭页面和浏览器.flv[26.79M]
14-selenium定位元素的方法详解.flv[98.46M]
15-selenium操作表单元素.flv[137.40M]
16-selenium行为链.flv[42.93M]
17-selenium操作cookie.flv[47.44M]
18-selenium的隐式等待和显式等待.flv[86.01M]
19-selenium打开多窗口和切换窗口.flv[83.12M]
1-多线程概念和threading模块介绍.flv[79.18M]
20-selenium使用代理ip.flv[70.05M]
21-selenium中的WebElement类补充.avi[29.90M]
22-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之列表页解析.avi[101.78M]
23-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之详情页解析.avi[119.30M]
24-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之跑通流程.avi[178.14M]
25-【实战】selenium完美实现拉勾网爬虫之细节处理.flv[83.20M]
26-【作业】使用selenium实现boss直聘爬虫作业.flv[39.57M]
27-tesseract库介绍.flv[54.27M]
28-tesseract在终端下识别图片.flv[103.31M]
29-tesseract代码识别图片.flv[53.54M]
2-使用Thread类创建多线程.flv[46.34M]
30-tesseract处理拉勾网验证码.flv[52.97M]
3-多线程共享全局变量以及锁机制.flv[84.25M]
4-Lock版生产者和消费者模式.flv[207.85M]
5-Condition版生产者与消费者模式.flv[158.08M]
6-Queue线程安全队列讲解.flv[133.62M]
7-【实战】多线程下载表情包之同步爬虫完成.flv[200.23M]
8-【实战】多线程下载表情包之异步爬虫完成.flv[143.96M]
9-GIL全局解释器锁详解.flv[85.45M]
06-Scrapy框架[4.62G]
10-Request和Response对象讲解.flv[58.79M]
11-【实战】scrapy模拟登录人人网.flv[102.59M]
12-【实战】scrapy模拟登录豆瓣网.flv[213.05M]
13-【实战】自动识别豆瓣网图形验证码.flv[84.19M]
14-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫（1）.flv[76.52M]
15-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫（2）.flv[31.47M]
16-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫（3）.flv[75.90M]
17-【实战】汽车之家宝马5系高清图片下载爬虫（4）.flv[211.64M]
18-【反爬虫】下载器中间件讲解.flv[82.79M]
19-【反爬虫】反爬虫-设置随机请求头.flv[116.88M]
1-scrapy框架架构详解.flv[46.54M]
20-【反爬虫】开放ip代理池和独享代理配置.flv[158.48M]
21-【Scrapy框架】实战-攻克BOSS直聘反爬虫之正常爬取.flv[271.33M]
22-【Scrapy框架】实战-攻克BOSS直聘反爬虫之无限制爬取.flv[138.00M]
23-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之页面解析.flv[242.77M]
24-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之保存数据到MySQL.flv[197.96M]
25-Scrapy框架实战-简书网整站爬虫之爬取ajax数据.flv[206.30M]
26-分布式爬虫-分布式爬虫介绍.flv[68.26M]
27-分布式爬虫-redis介绍.flv[46.92M]
28-分布式爬虫-linux下安装redis.flv[42.11M]
29-分布式爬虫-windows下redis安装与配置.flv[63.99M]
2-scrapy框架快速入门.flv[108.28M]
3-【实战】scrapy糗事百科之爬虫编写.avi[128.31M]
30-分布式爬虫-配置其他机器连接本机redis服务器.flv[63.25M]
31-分布式爬虫-redis的字符串操作.flv[24.65M]
32-分布式爬虫-redis的列表操作.flv[67.46M]
33-分布式爬虫-redis的集合操作.flv[40.55M]
34-分布式爬虫-redis的哈希操作.flv[35.39M]
35-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（1）.flv[84.24M]
36-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（2）.flv[90.16M]
37-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（3）.flv[217.85M]
38-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（4）.flv[317.11M]
39-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（5）.flv[254.83M]
4-【实战】scrapy糗事百科之pipeline保存数据.avi[58.63M]
40-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息抓取（6）.flv[103.63M]
41-分布式爬虫实战-房天下全国658城市所有房源信息爬取（7）.flv[166.50M]
5-【实战】scrapy糗事百科之优化数据存储的方式.avi[45.87M]
6-【实战】scrapy糗事百科之抓取多个页面.avi[32.90M]
7-CrawlSpider讲解.flv[47.33M]
8-【实战】CrawlSpider实现小程序社区爬虫.flv[248.98M]
9-ScrapyShell的使用.flv[57.15M]
26机器学习入门篇[427.00M]
1-算法：线性回归算法[68.13M]
1-线性回归算法概述.flv[17.57M]
2-误差项分析.flv[15.56M]
3-似然函数求解.flv[11.08M]
4-目标函数推导.flv[11.05M]
5-线性回归求解.flv[12.88M]
2-算法：逻辑回归算法[32.87M]
1-逻辑回归算法原理推导.flv[13.79M]
2-逻辑回归求解.flv[19.08M]
3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降[79.75M]
1-案例实战：Python实现逻辑回归任务概述.flv[13.16M]
2-案例实战：完成梯度下降模块.flv[22.32M]
3-案例实战：停止策略与梯度下降案例.flv[20.20M]
4-案例实战：实验对比效果.flv[24.07M]
4-案例实战-信用卡欺诈检测[246.26M]
10-SMOTE样本生成策略.flv[38.19M]
1-案例背景和目标.mp4[29.80M]
2-样本不均衡解决方案.mp4[37.13M]
3-下采样策略.mp4[24.40M]
4-交叉验证.mp4[35.78M]
5-模型评估方法.flv[17.71M]
6-正则化惩罚.flv[11.05M]
7-逻辑回归模型.flv[14.76M]
8-混淆矩阵.flv[19.93M]
9-逻辑回归阈值对结果的影响.flv[17.51M]
27机器学习入门篇2[1.02G]
10-案例：Python实现线性判别分析[40.75M]
1-实现线性判别分析进行降维任务.flv[20.82M]
2-求解得出降维结果.flv[19.93M]
11-算法：PCA主成分分析[39.30M]
1-PCA降维概述.flv[9.64M]
2-PCA要优化的目标.flv[16.06M]
3-PCA求解.flv[13.60M]
12-案例：Python实现PCA主成分分析[34.22M]
1-PCA降维实例.flv[34.22M]
1-算法：决策树[74.23M]
1-决策树原理概述.flv[15.31M]
2-衡量标准-熵.flv[15.98M]
3-决策树构造实例.flv[13.44M]
4-信息增益率.flv[7.36M]
5-决策树剪枝策略.flv[22.14M]
2-决策树Sklearn实例[120.20M]
1-案例：决策树复习.flv[12.14M]
2-案例：决策树涉及参数.flv[30.35M]
3-案例：树可视化与sklearn库简介.flv[54.71M]
4-案例：sklearn参数选择.flv[23.00M]
3-算法：随机森林与集成算法[55.29M]
1-集成算法-随机森林.flv[15.79M]
2-特征重要性衡量.flv[15.47M]
3-提升模型.flv[15.00M]
4-堆叠模型.flv[9.03M]
4-集成算法实例[224.83M]
1-集成算法实例概述.flv[27.87M]
2-ROC与AUC指标.flv[26.04M]
3-基础模型.flv[25.84M]
4-集成实例.flv[54.11M]
5-Stacking模型.flv[44.90M]
6-效果改进.flv[46.07M]
5-算法：贝叶斯算法[80.36M]
1-贝叶斯算法概述.flv[8.52M]
2-贝叶斯推导实例.flv[8.99M]
3-贝叶斯拼写纠错实例.flv[13.83M]
4-垃圾邮件过滤实例.flv[17.22M]
5-贝叶斯实现拼写检查器.flv[31.80M]
6-案例：Python文本数据分析[167.46M]
1-文本分析与关键词提取.flv[14.61M]
2-相似度计算.flv[14.80M]
3-新闻数据与任务简介.flv[29.15M]
4-TF-IDF关键词提取.flv[40.08M]
5-LDA建模.flv[24.26M]
6-基于贝叶斯算法进行新闻分类.flv[44.56M]
7-算法：KMEANS聚类[45.00M]
1-KMEANS算法概述.flv[13.87M]
2-KMEANS工作流程.flv[10.38M]
3-KMEANS迭代可视化展示.flv[20.75M]
8-算法：DBSCAN聚类[58.05M]
1-DBSCAN聚类算法.flv[15.01M]
2-DBSCAN工作流程.flv[21.84M]
3-DBSCAN可视化展示.flv[21.20M]
9-案例：聚类实践[102.52M]
1-多种聚类算法概述.mp4[9.91M]
2-聚类案例实战.mp4[92.61M]
28机器学习提升篇[1.10G]
01-算法：EM算法[65.87M]
1-EM算法要解决的问题.flv[13.32M]
2-隐变量问题.flv[7.68M]
3-EM算法求解实例.flv[20.54M]
4-Jensen不等式.flv[13.12M]
5-GMM模型.flv[11.21M]
02-案例：GMM聚类实践[40.18M]
1-GMM实例.flv[20.67M]
2-GMM聚类.flv[19.51M]
03-算法：推荐系统[66.64M]
3-相似度计算.flv[12.03M]
4-基于用户的协同过滤.flv[10.54M]
5-基于物品的协同过滤.flv[16.00M]
6-隐语义模型.flv[8.64M]
7-隐语义模型求解.flv[11.57M]
8-模型评估标准.flv[7.87M]
04-案例：推荐系统实践[105.50M]
1-Surprise库与数据简介.avi[25.78M]
2-Surprise库使用方法.avi[33.97M]
3-得出推荐商品结果.avi[45.75M]
05-算法：线性支持向量机[79.56M]
1-支持向量机要解决的问题.flv[12.14M]
2-距离与数据的定义.flv[12.04M]
3-目标函数.flv[11.83M]
4-目标函数求解.flv[13.17M]
5-SVM求解实例.flv[16.11M]
6-支持向量的作用.flv[14.26M]
06-案例：SVM实践[51.15M]
1-sklearn求解支持向量机.flv[21.75M]
2-SVM参数选择.flv[29.40M]
07-算法：时间序列AIRMA模型[89.03M]
1-数据平稳性与差分法.flv[16.01M]
2-ARIMA模型.flv[12.24M]
3-相关函数评估方法.flv[18.90M]
4-建立ARIMA模型.flv[15.24M]
5-参数选择.flv[26.64M]
08-案例：时间序列预测任务[153.96M]
1-Pandas生成时间序列.flv[23.09M]
2-Pandas数据重采样.flv[16.99M]
3-Pandas滑动窗口.flv[11.76M]
4-股票预测案例.flv[22.13M]
5-使用tsfresh库进行分类任务.flv[40.46M]
6-维基百科词条EDA.flv[39.54M]
09-算法：Xgboost提升算法[41.27M]
1-Xgboost算法概述.flv[12.81M]
2-Xgboost模型构造.flv[14.72M]
3-Xgboost建模衡量标准.flv[13.74M]
10-案例：Xgboost调参实例[141.91M]
1-Xgboost安装.flv[15.67M]
2-保险赔偿任务概述.flv[30.72M]
3-Xgboost参数定义.flv[17.28M]
4-基础模型定义.flv[14.55M]
5-树结构对结果的影响.flv[27.08M]
6-学习率与采样对结果的影响.flv[36.60M]
11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析[202.65M]
农业-1数据背景简介.flv[27.91M]
农业-2数据切片分析.flv[43.99M]
农业-3单变量分析.flv[40.29M]
农业-4峰度与偏度.flv[21.14M]
农业-5数据对数变换.flv[17.86M]
农业-6数据分析维度.flv[16.51M]
农业-7变量关系可视化展示.flv[34.95M]
12-机器学习套路与BenchMark[92.84M]
1-HTTP检测任务与数据挖掘的核心.flv[21.79M]
2-论文的重要程度.flv[20.08M]
3-BenchMark概述.flv[14.84M]
4-BenchMark的作用.flv[36.13M]
29数据挖掘篇[1.26G]
1-泰坦尼克号获救预测[226.04M]
10-登船地点特征分析.flv[23.91M]
1-数据挖掘任务流程.flv[19.00M]
2-数据介绍.flv[19.57M]
3-Python兵器库介绍.flv[16.99M]
4-sklearn库介绍.flv[45.29M]
5-数据读取与统计分析.flv[21.21M]
6-性别特征分析.flv[18.48M]
7-船舱等级特征分析.flv[14.32M]
8-缺失值问题.flv[18.49M]
9-年龄特征缺失值填充与分析.flv[28.79M]
2-用户画像[167.64M]
1-用户画像概述.flv[16.32M]
2-如何建立用户画像.flv[16.93M]
3-用户搜索数据介绍.flv[21.80M]
4-任务概述与方案.flv[23.32M]
5-构造词向量特征.flv[25.53M]
6-构造输入特征.flv[25.82M]
7-建立预测模型.flv[37.91M]
3-kaggle数据科学[195.24M]
1-kaggle数据科学调查介绍.flv[23.66M]
2-基本情况可视化展示.flv[32.71M]
3-工资情况.flv[18.89M]
4-技能使用情况.flv[27.18M]
5-数据集与平台.flv[26.39M]
6-python和r哪家强.flv[31.44M]
7-调查总结.flv[34.97M]
4-Xgboost实战[185.57M]
1-Xgboost算法概述.flv[12.81M]
2-Xgboost模型构造.flv[14.72M]
3-Xgboost建模衡量标准.flv[16.14M]
4-Xgboost安装.flv[15.67M]
5-保险赔偿任务概述.flv[30.72M]
6-Xgboost参数定义.flv[17.28M]
7-基础模型定义.flv[14.55M]
8-树结构对结果的影响.flv[27.08M]
9-学习率与采样对结果的影响.flv[36.60M]
5-京东购买预测[389.99M]
1-项目与数据介绍.flv[41.52M]
2-数据挖掘流程.flv[30.60M]
3-数据检查.flv[24.82M]
4-构建用户特征表单.flv[47.58M]
5-构建商品特征表单.flv[37.72M]
6-数据探索概述.avi[31.17M]
7-购买因素分析.avi[50.11M]
8-特征工程.avi[49.48M]
9-基本特征构造.avi[76.99M]
6-房价预测[123.12M]
1-房价预测任务概述.flv[29.49M]
2-离散形数据.flv[21.61M]
3-数据对数变换.flv[20.54M]
4-缺失值处理与box-cox变换.flv[24.66M]
5-模型预测.flv[26.81M]
30深度学习必备原理与实战[339.35M]
案例：案例实战CIFAR图像分类任务[136.27M]
1-神经网络案例-cifar分类任务.flv[37.21M]
2-神经网络案例-分模块构造神经网络.flv[36.40M]
3-神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.flv[35.42M]
4-神经网络架构-感受神经网络的强大.flv[27.24M]
算法：深度学习必备基础知识点[44.36M]
1-线性分类.flv[10.17M]
2-损失函数.flv[11.19M]
3-正则化惩罚项.flv[8.07M]
4-softmax分类器.flv[14.94M]
算法：深度学习概述与计算机视觉挑战[55.64M]
1-深度学习概述.flv[17.78M]
2-挑战与常规套路.flv[13.06M]
3-用K近邻来进行分类.flv[12.31M]
4-超参数与交叉验证.flv[12.50M]
算法：神经网络整体架构[64.18M]
1-整体架构.flv[11.37M]
2-实例演示.flv[34.59M]
3-过拟合解决方案.flv[18.22M]
算法：最优化与反向传播[38.89M]
1-最优化形象解读.flv[8.43M]
2-最优化问题细节.flv[13.09M]
3-反向传播.flv[17.37M]
31深度学习必备原理与实战2[585.48M]
案例：Gensim中文词向量建模[85.28M]
1-使用Gensim库构造词向量.flv[14.30M]
2-维基百科中文数据处理.flv[36.75M]
3-Gensim构造word2vec模型.flv[17.44M]
4-测试模型相似度结果.flv[16.79M]
案例：案例实战CNN网络[152.00M]
1-卷积池化反向传播.avi[47.92M]
2-卷积网络代码1.avi[45.28M]
3-卷积网络代码2.avi[58.80M]
案例：使用word2vec进行分类任务[120.43M]
1-影评情感分类.flv[39.76M]
2-基于词袋模型训练分类器.flv[23.70M]
3-准备word2vec输入数据.flv[19.86M]
4-使用gensim构建word2vec词向量.flv[37.11M]
算法：卷积参数详解[47.94M]
1-pading与stride.flv[20.97M]
2-卷积参数共享.flv[14.26M]
3-池化层原理.flv[12.72M]
算法：卷积神经网络基本原理[70.17M]
1-卷积神经网络的应用.flv[30.26M]
2-卷积层解释.flv[17.23M]
3-卷积计算过程.flv[22.68M]
算法：自然语言处理-word2vec[109.67M]
0-开篇.flv[6.60M]
10-负采样模型.flv[7.61M]
1-自然语言处理与深度学习.flv[13.70M]
2-语言模型.flv[6.36M]
3-N-gram模型.flv[10.26M]
4-词向量.flv[9.83M]
5-神经网络模型.flv[11.84M]
6-HierarchicalSoftmax.flv[11.15M]
7-CBOW模型实例.flv[13.97M]
8-CBOW求解目标.flv[6.48M]
9-锑度上升求解.flv[11.87M]
32深度学习必备原理与实战3[824.08M]
框架：Tensorflow构建CNN网络[110.15M]
1-卷积神经网络模型架构.flv[19.71M]
2-卷积神经网络模型参数.flv[45.14M]
3-模型的保存和读取.flv[45.30M]
框架：Tensorflow构建RNN网络[79.58M]
1-使用RNN处理Mnist数据集.flv[17.31M]
2-RNN网络模型.flv[26.68M]
3-训练RNN网络.flv[35.58M]
框架：Tensorflow加载训练好的模型[52.82M]
1-加载训练好的VGG网络模型.flv[23.22M]
2-使用VGG模型进行测试.flv[29.60M]
框架：Tensorflow框架构造回归模型[103.54M]
1-构造线性回归模型.flv[28.12M]
2-Mnist数据集简介.flv[17.62M]
3-逻辑回归框架.flv[24.15M]
4-迭代完成逻辑回归模型.flv[33.66M]
框架：Tensorflow神经网络模型[81.47M]
1-神经网络模型架构.avi[27.39M]
2-训练神经网络.avi[54.08M]
框架：深度学习框架Tensorflow基本操作[59.37M]
1-Tensorflow简介.flv[928.29K]
2-Tensorflow安装.flv[15.24M]
3-基本计算单元-变量.flv[15.63M]
4-常用基本操作.flv[27.59M]
算法：经典网络架构与物体检测任务[72.44M]
1-经典网络架构.flv[19.75M]
2-分类与回归任务.flv[23.76M]
3-三代物体检测算法.flv[28.92M]
算法：网络模型训练技巧[143.09M]
1-数据增强策略.flv[13.56M]
2-TransferLearning.flv[11.21M]
3-巧妙设计神经网络.flv[118.32M]
项目：深度学习项目实战-验证码识别[121.62M]
1-验证码数据生成.flv[25.35M]
2-构造网络的输入数据和标签.flv[26.14M]
3-卷积网络模型定义.flv[37.90M]
4-迭代及测试网络效果.flv[32.23M]
33深度学习必备原理与实战4[545.52M]
框架：Caffe框架常用工具[96.35M]
1-生成网络配置文件.flv[24.20M]
2-对训练的网络模型绘制LOSS曲线.flv[25.38M]
3-对训练结果进行分类任务.flv[46.77M]
框架：Caffe框架小技巧[101.50M]
1-使用命令行训练网络.flv[34.82M]
2-使用python定义自己的层.flv[43.92M]
3-绘制网络结构图.flv[22.76M]
框架：Caffe制作数据源[218.65M]
1-制作LMDB数据源.flv[174.36M]
2-多label问题之HDF5数据源.flv[44.29M]
框架：深度学习框架Caffe网络配置[129.03M]
1-CAFFE简介.flv[16.94M]
2-网络配置文件-数据层.flv[31.82M]
3-网络配置文件-计算层.flv[42.19M]
4-超参数solver文件.flv[38.09M]
34深度学习项目实战[671.60M]
项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）[223.97M]
1-第二三阶段数据源制作.flv[60.44M]
2-第二三阶段网络模型训练.flv[24.82M]
3-网络模型参数初始化.flv[28.24M]
4-完成全部测试结果.flv[34.03M]
5-人脸关键点检测效果.flv[23.13M]
6-项目总结分析.flv[24.16M]
7-算法框架分析.flv[29.15M]
项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）[157.75M]
0-人脸关键点算法概述.flv[15.72M]
1-多标签数据源制作及其坐标转换.flv[60.05M]
2-对数据进行增强.flv[22.98M]
3-完成第一阶段数据源制作.flv[37.41M]
4-第一阶段网络训练.flv[21.59M]
项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）[130.24M]
0-项目概述.flv[2.44M]
1-数据获取.flv[19.45M]
2-正负样本数据裁剪.flv[19.20M]
3-TXT数据制作.flv[20.58M]
4-LMDB脚本文件.flv[12.08M]
5-制作LMDB数据源.flv[16.38M]
6-网络配置文件.flv[18.10M]
7-超参数和训练网络.flv[22.02M]
项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）[159.64M]
1-检测框架.flv[19.83M]
2-scale变换和预处理.flv[29.01M]
3-坐标变换.flv[23.65M]
4-NMS完成代码.flv[15.47M]
5-测试效果及改进.flv[17.70M]
6-矫正过程.flv[20.47M]
7-如何提高精度.flv[11.12M]
8-项目总结.flv[22.39M]
35深度学习项目实战2[695.39M]
第5节项目实战：机器人写唐诗[183.61M]
0-开场_RNN.flv[1.43M]
10-训练唐诗生成模型.flv[9.34M]
11-测试唐诗生成效果.flv[17.56M]
1-递归神经网络（RNN）概述.flv[11.19M]
2-RNN网络细节.flv[12.06M]
3-LSTM网络架构.flv[12.22M]
4-任务概述与环境配置.flv[12.13M]
5-参数配置.flv[17.40M]
6-数据预处理模块.flv[29.74M]
7-batch数据制作.flv[23.06M]
8-RNN模型定义.flv[14.54M]
9-完成训练模块.flv[22.93M]
第6节项目实战：文本分类任务解[93.21M]
1-开场.flv[3.81M]
2-数据任务简介.flv[6.42M]
3-使用CNN进行文本分类原理.flv[15.03M]
4-使用tensorflow配置参数.flv[24.55M]
5-数据读取.flv[21.53M]
6-数据切分.flv[21.88M]
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）[51.51M]
1-DeepQnetwork原理.flv[7.38M]
2-DQN网络细节.flv[12.44M]
3-DQN网络参数配置.flv[12.36M]
4-搭建DQN网络模型.flv[19.33M]
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）[125.78M]
1-RNN网络架构.flv[15.06M]
2-LSTM网络架构.flv[12.99M]
3-案例：使用LSTM进行情感分类.flv[25.77M]
4-情感数据集处理.flv[28.39M]
5-基于word2vec的LSTM模型.flv[43.58M]
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）[102.67M]
1-对抗生成网络原理概述.flv[15.62M]
2-GAN网络结构定义.flv[17.52M]
3-Gan迭代生成.flv[30.97M]
4-DCGAN网络特性.flv[14.16M]
5-DCGAN训练.flv[24.41M]
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）[138.61M]
10-QLearning效果演示.flv[11.22M]
1-强化学习概念（开场）.flv[16.20M]
2-强化学习基本概念.flv[11.04M]
3-马尔科夫决策过程.flv[10.53M]
4-Bellman方程.flv[14.95M]
5-值迭代求解.flv[11.62M]
6-完成值迭代代码.flv[18.46M]
7-求解流程详解.flv[22.76M]
8-QLearning基本原理.flv[9.15M]
9-QLearning迭代计算实例.flv[12.69M]
36深度学习项目实战3[839.33M]
3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）[124.46M]
1-课程简介.flv[8.54M]
2-style-transfer基本原理.flv[10.63M]
3风格生成.flv[9.89M]
4-风格生成网络细节.flv[15.86M]
5-风格转换效果.flv[12.20M]
6-风格转换参数配置.flv[28.29M]
7-数据读取操作.flv[18.94M]
8-VGG体征提取网络结构.flv[20.11M]
4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）[154.01M]
1-内容与风格特征提取.flv[18.54M]
2-生成网络结构定义.flv[8.15M]
3-生成网络计算操作.flv[21.01M]
4-参数初始化.flv[18.01M]
5-Content损失计算.flv[9.86M]
6-Style损失计算.flv[17.10M]
7-完成训练模块.flv[19.18M]
8-模型保存与打印结果.flv[16.98M]
9-完成测试代码.flv[25.17M]
第1节项目实战：seq2seq序列生[46.58M]
0-开场_seq2seq.flv[2.89M]
1-机器翻译技术发展.flv[9.42M]
2-Seq2Seq网络基本架构.flv[7.79M]
3-Seq2Seq网络应用.flv[11.94M]
4-Attention机制.flv[14.54M]
第2节项目实战：seq2seq序列模[220.27M]
1-环境配置.flv[12.20M]
2-数据预处理.flv[19.35M]
3-编码层与词向量.flv[22.21M]
4-完成解码模块.flv[25.83M]
5-模型迭代.flv[26.60M]
6-数据预处理.flv[19.81M]
7-使用构建好的词向量模型.flv[23.75M]
8-完成解码操作.flv[24.05M]
9-任务总结.flv[46.48M]
第5节12306抢票实战[294.00M]
1.avi[78.75M]
2.avi[53.01M]
3.flv[47.64M]
4.flv[61.64M]
5.flv[52.97M]
课件资料[0.00K]
01python核心编程阶段-linux基础[0.00K]
linux_html[0.00K]
linux_html[0.00K]
media[0.00K]
14924508050484[0.00K]
14924509291640[0.00K]
14924523913772[0.00K]
14927564336623[0.00K]
14928321028755[0.00K]
14934132718311[0.00K]
14934198815905[0.00K]
14934226357576[0.00K]
14949111037784[0.00K]
02python核心编程阶段-python基础[0.00K]
代码[0.00K]
课件[0.00K]
linux_html[0.00K]
安装包、开发工具、注册[0.00K]
Pycharm开发工具与激活方法[0.00K]
虚拟机安装包以及注册机[0.00K]
基础班-就业班课件资料-1-4位基础班5-14就业班[0.00K]
01python核心编程阶段-linux基础[0.00K]
02python核心编程阶段-python基础[0.00K]
代码[0.00K]
课件[0.00K]
03python核心编程阶段-面向对象[0.00K]
代码[0.00K]
课件[0.00K]
04python核心编程阶段-飞机大战[0.00K]
代码[0.00K]
课件[0.00K]
05python和linux高级编程阶段[0.00K]
1-6代码和截图[0.00K]
01-网络-udp[0.00K]
02-网络-tcp[0.00K]
03-多任务-线程[0.00K]
04-多任务-进程[0.00K]
05-多任务-协程[0.00K]
06-正则表达式[0.00K]
07-http协议、http服务器的实现-1[0.00K]
08-http服务器的实现-2[0.00K]
09-tcpip协议、wireshark、网络通信过程[0.00K]
10-python提高-1[0.00K]
11-python提高-2[0.00K]
12-MySQL-1[0.00K]
15-MySQL-4[0.00K]
16-WSGI、mini_frame（web框架）[0.00K]
web服务器示意图[0.00K]
17-闭包和装饰器[0.00K]
18-mini_fram框架添加路由、MySQL功能[0.00K]
19-mini_frame路由支持正则、log日志[0.00K]
20-元类、orm[0.00K]
元类、orm[0.00K]
1-6课件[0.00K]
06前端开发阶段[0.00K]
07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目[0.00K]
08-web全栈开发阶段-flask框架[0.00K]
15-代码[0.00K]
第二天[0.00K]
第三天[0.00K]
第四天[0.00K]
第一天[0.00K]
15-课件[0.00K]
09-web全栈开发阶段-[0.00K]
10-web全栈开发阶段-爱家租房项目[0.00K]
17-爱家租房项目[0.00K]
第二天[0.00K]
第六天[0.00K]
第七天[0.00K]
第三天[0.00K]
第四天[0.00K]
第五天[0.00K]
第一天[0.00K]
11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例[0.00K]
12-人工智能阶段-数据分析[0.00K]
13-人工智能阶段-机器学习-深度学习[0.00K]
14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目[0.00K]
25-Python网络爬虫代码和笔记[0.00K]
26-28机器学习算法PPT[0.00K]
26-28机器学习算法配套案例实战[0.00K]
29-数据挖掘案例[0.00K]
30-36深度学习[0.00K]
markdown编辑器[0.00K]
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