数据分析(76.60G) - 乐库资源网

数据分析内容包含1588个文件，包含高清视频以及相关资料，共计：76.60G，通过百度网盘下载保存，支持在线观看或下载保存。

数据分析(76.60G)

文件列表：

01.大数据的统计学基础[6.21G]

01.第1周面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）[547.37M]

stat01.pdf[1.34M]

stat01a.mp4[127.52M]

stat01b.mp4[90.77M]

stat01c.mp4[66.85M]

stat01d.mp4[260.89M]

02.第2周赌博设计：概率的基本概念，古典概型[571.19M]

stat02.pdf[2.91M]

stat02a.mp4[47.40M]

stat02b.mp4[346.23M]

stat02c.mp4[94.64M]

stat02d.mp4[80.00M]

03.第3周每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性[426.01M]

stat_h.a01+02.pdf[762.70K]

stat03.pdf[2.07M]

stat03a.mp4[13.86M]

stat03b.mp4[119.95M]

stat03c.mp4[101.67M]

stat03d.mp4[88.88M]

stat03e.mp4[98.83M]

04.第4周啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）[576.38M]

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stat04b.mp4[85.55M]

stat04c.mp4[111.22M]

stat04d.mp4[81.24M]

stat04e.mp4[90.17M]

05.第5周万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布[388.20M]

stat05.pdf[1.47M]

stat05a.mp4[93.96M]

stat05b.mp4[113.64M]

stat05c.mp4[88.67M]

stat05d.mp4[90.46M]

06.第6周砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差[806.31M]

stat06.pdf[1.95M]

stat06a.mp4[115.10M]

stat06b.mp4[101.80M]

stat06c.mp4[77.34M]

stat06d.mp4[66.63M]

stat06e.mp4[73.93M]

简单导数与积分.mp4[321.78M]

简单导数与积分2.mp4[47.77M]

07.第7周上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布[487.37M]

stat_h.a05.pdf[785.95K]

stat07.pdf[1.90M]

stat07a.mp4[72.90M]

stat07b.mp4[96.54M]

stat07c.mp4[88.63M]

stat07d.mp4[111.80M]

stat07e.mp4[54.49M]

stat07f.mp4[60.33M]

08.第8周点数成金，从抽样推测规律之一：点估计与区间估计[327.71M]

stat08.pdf[934.08K]

stat08a.mp4[146.78M]

stat08b.mp4[102.36M]

stat08c.mp4[77.66M]

09.第9周点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计[369.34M]

stat09.pdf[1.41M]

stat09a.mp4[136.98M]

stat09b.mp4[131.85M]

stat09c.mp4[99.10M]

10.第10课对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验[250.73M]

stat_h.a10+11+12.pdf[635.59K]

stat10（更正版）.pdf[1.48M]

stat10.pdf[1.48M]

stat10a.mp4[47.89M]

stat10b.mp4[31.88M]

stat10c.mp4[109.32M]

stat10d.mp4[58.07M]

11.第11课扔掉正态分布：秩和检验[502.36M]

stat11.pdf[1.42M]

stat11a.mp4[113.65M]

stat11b.mp4[61.50M]

stat11c.mp4[57.58M]

stat11d.mp4[102.93M]

stat11e.mp4[104.61M]

stat11f.mp4[44.93M]

stat11g.mp4[15.75M]

12.第12课预测未来的技术：回归分析[164.15M]

stat12.pdf[1.51M]

stat12a.mp4[44.98M]

stat12b.mp4[38.92M]

stat12c.mp4[51.69M]

stat12d.mp4[27.05M]

13.第13课抓住表象背后那只手：方差分析[277.46M]

stat13a.mp4[95.85M]

stat13b.mp4[105.26M]

stat13c.mp4[76.35M]

14.第14课沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介[172.54M]

stat14.pdf[1.01M]

stat14a.mp4[79.93M]

stat14b.mp4[91.59M]

15.第15课PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介[496.89M]

stat15a.mp4[177.69M]

stat15b.mp4[162.72M]

stat15c.mp4[151.76M]

Wilcoxon.pdf[4.72M]

02.深入玩转EXCEL[8.95G]

第10课论外观的重要性—用户界面交互式设计[575.50M]

Excel11a.mp4[232.43M]

Excel11b.mp4[121.22M]

Excel11c.mp4[221.85M]

第11课高级进阶—Excel与数据库协同应用技巧与VBA高级编程[528.58M]

Excel12a.mp4[91.65M]

Excel12b.mp4[166.18M]

Excel12c.mp4[191.31M]

Excel12d.mp4[79.44M]

第12课实践是关键—ExcelVBA综合案例分析[645.85M]

Excel13a.mp4[257.03M]

Excel13b.mp4[212.61M]

Excel13c.mp4[176.21M]

第1课带你重新认识Excel[394.22M]

Excel01a.mp4[185.17M]

Excel01b.mp4[209.04M]

第2课化零为整—Excel的数据录入与数据整理技[764.03M]

Excel02a.mp4[302.27M]

Excel02b.mp4[210.29M]

Excel02c.mp4[251.47M]

第3课可视化的威力1销售数据的图表分析[0.99G]

Excel03a.mp4[189.96M]

Excel03b.mp4[249.86M]

Excel03c.mp4[204.50M]

Excel03d.mp4[364.68M]

第4课可视化的威力2Excel中你所不知道的图表[388.27M]

excel04a.mp4[49.75M]

excel04b.mp4[148.25M]

excel04c.mp4[190.27M]

第5课调查问卷数据分析Excel常规计算分析[576.94M]

Excel05a.mp4[116.25M]

Excel05b.mp4[195.23M]

Excel05c.mp4[130.71M]

Excel05d.mp4[134.75M]

第6课营销方案决策Excel高级分析之规划求解问题[1.13G]

Excel06a.mp4[202.92M]

Excel06b.mp4[163.29M]

Excel06c.mp4[154.01M]

Excel06d.mp4[287.96M]

Excel06e.mp4[351.16M]

第7课VBA，Excel中的编程语言宏与VBA简介[587.55M]

Excel08a.mp4[280.45M]

Excel08b..mp4[173.23M]

Excel08c.mp4[133.87M]

第8课语法，编程的基础VBA语法基础介绍[530.06M]

Excel09a.mp4[109.51M]

Excel09b.mp4[173.76M]

Excel09c.mp4[160.21M]

Excel09d.mp4[86.58M]

第9课一起来认识Excel的对象吧—Excel常用对象与事件介绍[788.81M]

Excel10a.mp4[169.11M]

Excel10b.mp4[270.28M]

Excel10c.mp4[171.07M]

Excel10d.mp4[178.36M]

课程资料[2.99M]

Excel01.pdf[1.33M]

Excel02.pdf[1.26M]

第2周数据与例子.rar[381.42K]

简单宏示例.zip[24.82K]

课程参考书.rar[1.19G]

03.基础数据分析与R语言[3.48G]

01.R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流[259.30M]

R01a.mp4[81.92M]

R01b.mp4[98.35M]

R01c.mp4[77.46M]

数据分析与R语言01.pdf[1.57M]

02.R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算[216.42M]

R02a.mp4[91.69M]

R02b.mp4[123.15M]

数据分析与R语言02.pdf[1.58M]

03.R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型[359.64M]

R03a.mp4[58.24M]

R03b.mp4[124.22M]

R03c.mp4[94.37M]

R03d.mp4[81.52M]

数据分析与R语言03.pdf[1.30M]

04.R语言第4周_多元线性回归模型[324.69M]

R04a.mp4[30.71M]

R04b.mp4[75.17M]

R04c.mp4[95.19M]

R04d.mp4[122.53M]

数据分析与R语言04.pdf[1.09M]

05.R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归[256.50M]

R05a.mp4[108.22M]

R05b.mp4[101.37M]

R05c.mp4[46.05M]

数据分析与R语言05.pdf[876.04K]

06.R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析[260.11M]

R06a.mp4[160.54M]

R06b.mp4[98.16M]

数据分析与R语言06.pdf[1.41M]

07.R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树[243.76M]

R07a.mp4[78.49M]

R07b.mp4[93.52M]

R07c.mp4[71.06M]

数据分析与R语言07.pdf[716.16K]

08.R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法[239.16M]

R08a.mp4[88.62M]

R08b.mp4[107.67M]

R08c.mp4[41.30M]

数据分析与R语言08.pdf[1.56M]

09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法[290.64M]

R09a.mp4[100.82M]

R09b.mp4[188.87M]

数据分析与R语言09.pdf[976.06K]

11.R语言第11周_主成分分析[330.67M]

R11a.mp4[75.09M]

R11b.mp4[68.82M]

R11c.mp4[71.47M]

R11d.mp4[114.29M]

数据分析与R语言11.pdf[0.99M]

12.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法[171.30M]

R10a.mp4[100.62M]

R10b.mp4[69.82M]

数据分析与R语言10.pdf[880.49K]

12.R语言第12周_因子分析[318.85M]

R12a.mp4[92.21M]

R12b.mp4[87.65M]

R12c.mp4[138.23M]

数据分析与R语言12.pdf[780.33K]

R语言文档资料PDF精品[287.61M]

R案例集合[19.63M]

10-mengshengwang-actuarial-science.pptx[283.66K]

11-chenyibo-social-network.pdf[714.94K]

12-duanminming-ORE.ppt[3.31M]

13-huangjinshan-Rcpp.pdf[210.72K]

14-yeming-industrial-intelligence.pptx[1.37M]

15-luyinbo-HMM.pdf[412.62K]

16-haozhiheng-DOE.pdf[584.22K]

17-lixinhai-random-forest.pdf[5.76M]

2-zhoutao-recommendation.pdf[176.55K]

30分钟学会ggplot2.pdf[1.62M]

4-qiuyixuan-bigdata.pdf[1.54M]

5-panlanfeng-bignmf.pdf[599.92K]

7-weitaiyun-knitr.pdf[626.71K]

9-dengyishuo-finance.pdf[809.08K]

lijian-BI.pptx[1.71M]

R语言开发环境大全[145.97M]

R-3.0.1-win.exe[51.57M]

R-3.2.3-win.exe[62.35M]

R-Studio_7.5_Setup.exe[32.04M]

153分钟学会R.pdf[742.71K]

45分钟搞定R语言之数据库交互及统计绘图.pdf[710.26K]

RGraphCookbook.pdf[2.62M]

R语言定义.doc[809.00K]

Reshef.SOM.v2.pdf[9.62M]

R-modeling.pdf[9.49M]

R参考卡片.pdf[669.34K]

R-导论中文版.pdf[1.01M]

R的统计分析与作图.pdf[7.85M]

R实践运用.pdf[22.95M]

R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0).pdf[237.49K]

R语言教材.pdf[5.43M]

R语言经典入门_2012.pdf[725.55K]

R语言可视化.pdf[9.26M]

R语言入门经典中文版.pdf[764.13K]

R语言使用笔记_2012.pdf[183.46K]

R语言书籍的学习路线图.pdf[168.40K]

R语言数据挖掘案例.pdf[1.79M]

R语言统计分析案例教材.pdf[859.24K]

R语言与统计分析-汤银才.pdf[3.58M]

R语言中的统计下.pdf[61.94K]

SAS与R的数据管理与可视化.pdf[2.34M]

大型数据集内的趋势.pdf[2.05M]

机器学习的R实现.pdf[16.75M]

计量经济学的R实现.pdf[3.96M]

时间序列的R实现.pdf[5.74M]

使用R进行数据分析与作图.pdf[5.98M]

数据挖掘概念与技术.pdf[1.83M]

中国移动大云大数据产品及应用.pdf[3.97M]

05.数据分析与SPSS[3.17G]

01.第一课：SPSS入门介绍[277.72M]

SPSS01.pdf[5.45M]

spss01a.avi[142.21M]

spss01b.mp4[130.06M]

02.第二课：好的开始是成功的一半数据录入与数据整理[287.52M]

SPSS02.pdf[3.31M]

spss02a.mp4[86.33M]

spss02b.mp4[115.21M]

spss02c.avi[82.67M]

03.第三课：化繁为简描述性统计分析[264.93M]

SPSS03.pdf[2.46M]

spss03a.mp4[113.87M]

spss03b.mp4[148.60M]

04.第四课：看图说话统计图表分析[238.25M]

SPSS04.pdf[2.14M]

spss04a.mp4[124.16M]

spss04b.mp4[111.94M]

05.第五课：真假博弈1假设检验概述与t检验[254.80M]

SPSS05.pdf[3.04M]

spss05a.mp4[113.68M]

spss05b.mp4[138.08M]

06.第六课：真假博弈2非参数检验与卡方检验[264.65M]

SPSS06.pdf[1.79M]

spss06a.mp4[120.14M]

spss06b.mp4[136.96M]

前六周作业参考思路.rar[5.76M]

07.第七课：万物皆有联系相关分析与回归案例[281.12M]

SPSS07.pdf[1.60M]

spss07a.mp4[144.18M]

spss07b.mp4[135.33M]

08.第八课：影响因素判断方差分析[240.33M]

SPSS08.pdf[1.18M]

spss08a.mp4[110.42M]

spss08b.mp4[127.64M]

第八周作业数据.rar[1.09M]

09.第九课：与时俱进时间序列分析[248.92M]

SPSS09.pdf[2.47M]

spss09a.mp4[137.05M]

spss09b.mp4[108.83M]

第九周作业数据.rar[580.68K]

10.第十课：泾渭分明分类算法[264.86M]

SPSS10.pdf[1.73M]

spss10a.mp4[133.79M]

spss10b.mp4[129.35M]

11.第十一课：物以类聚聚类算法[284.25M]

SPSS11.pdf[1.63M]

spss11a.mp4[130.54M]

spss11b.mp4[150.93M]

第十一周作业数据.rar[1.15M]

12.第十二课：大道至简降维方法研究[313.23M]

SPSS12.pdf[2.99M]

spss12a.mp4[162.15M]

spss12b.mp4[148.00M]

第十二周作业数据.rar[99.89K]

教程目录及说明.txt[4.36K]

资料.rar[26.10M]

作业.rar[142.14K]

06.Matlab基础视频教程附源码[1.78G]

MATLAB基础视频教程系列代码及课件[3.07M]

[原创]MATLAB基础视频教程系列代码及课件下载专帖-21世纪电子.jpg[1.79M]

[原创]MATLAB基础视频教程系列代码及课件下载专帖-21世纪电子.mht[357.98K]

matlab4.zip[100.15K]

matlab5.zip[106.44K]

matlab6.zip[77.42K]

matlab7.zip[77.90K]

matlab8.zip[75.60K]

matlab9&10.zip[280.11K]

matlab基础视频教程2.zip[88.69K]

matlab基础视频教程3.zip[75.50K]

matlab基础视频教程一.zip[77.06K]

01MATLAB系统环境与设置.avi[95.32M]

02MATLAB的数据操作及语法.avi[144.83M]

03MATLAB的矩阵操作.avi[206.97M]

04MATLAB矩阵处理基础.avi[233.90M]

05MATLAB程序控制结构.avi[190.69M]

06MATLAB的编辑器和程序调试.avi[194.24M]

07MATLAB绘图功能(1)二维高层绘图操作.avi[192.89M]

08MATLAB绘图功能(2)二维底层绘图修饰.avi[123.04M]

09MATLABNotebook使用简介.avi[156.37M]

10MATLAB符号运算.avi[282.13M]

恢复matlab文件关联及图标.docx[15.80K]

2.数据分析师中级进阶篇[27.15G]

01.大数据的矩阵基础14课[3.68G]

01.第1课面向小白的线性代数：矩阵基本知识，加减乘法，转置，行列式，秩，逆矩阵[307.78M]

matr01a.mp4[83.77M]

matr01b.mp4[78.12M]

matr01c.mp4[145.89M]

02.第2课计算机派上用场：常用矩阵计算工具，Excel，R，Matlab，怎样使用软件书写矩阵公式[506.59M]

matr02a.mp4[187.22M]

matr02b.mp4[184.13M]

matr02c.mp4[135.23M]

03.第3课了解直观背景是最好的学习方法：矩阵的代数意义，线性方程组，线性相关性[206.83M]

matr03a.mp4[66.07M]

matr03b.mp4[65.48M]

matr03c.mp4[75.28M]

04.第4课从初中生的二元一次到高精专的n元一次：线性方程组详解，克莱姆法则[266.01M]

matr04a.mp4[98.34M]

matr04b.mp4[63.04M]

matr04c.mp4[104.63M]

05.第5课任何东西只要画出图就解决了一大半：矩阵的几何意义，向量空间，基和维数，基变换[98.96M]

matr05a.mp4[32.35M]

matr05b.mp4[27.42M]

matr05c.mp4[39.19M]

06.第6课向高维空间进发：向量空间进阶，线性变换[225.06M]

matr06a.mp4[66.33M]

matr06b.mp4[79.33M]

matr06c.mp4[79.39M]

07.第7课抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量[367.49M]

matr07a.mp4[96.60M]

matr07b.mp4[102.93M]

matr07c.mp4[87.00M]

matr07d.mp4[80.97M]

08.第8课给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化[363.39M]

matr08a.mp4[81.16M]

matr08b.mp4[92.73M]

matr08c.mp4[75.96M]

matr08d.mp4[113.54M]

09.第9课从繁入简：矩阵分解，标准型[306.83M]

matr09a.mp4[88.78M]

matr09b.mp4[71.26M]

matr09c.mp4[79.59M]

matr09d.mp4[67.21M]

10.第10课走向机器学习：SVD分解及其应用[161.42M]

matr10a.mp4[45.01M]

matr10b.mp4[80.46M]

matr10c.mp4[35.95M]

11.第11课回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用[261.02M]

matr11a.mp4[94.62M]

matr11b.mp4[77.50M]

matr11c.mp4[88.90M]

12.第12课矩阵技术在机器学习中的应用[210.94M]

matr12a.mp4[124.28M]

matr12b.mp4[86.66M]

13.第13课有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵[233.57M]

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14.第14课挑战Google的核心秘密Pagerank计算：大型矩阵计算的并行化[189.50M]

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课件[61.93M]

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矩阵分析(2).pdf[9.26M]

矩阵论简明教程.pdf[1.80M]

线性代数(同济第五版).pdf[17.20M]

02.R语言进阶数据展现14课[3.79G]

01.第1周基本制图函数综述[322.41M]

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02.第2周理解关键制图参数[175.91M]

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数据展现02.pdf[1.72M]

03.第3周散点图[192.91M]

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数据展现03.pdf[1.28M]

04.第4周线图与时间序列谱图[317.06M]

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05.第5周柱形图，点图，饼图，直方图[222.35M]

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数据展现05.pdf[2.06M]

06.第6周箱线图，热力图[268.08M]

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数据展现06.pdf[773.65K]

07.第7周等高线，地图，转换为图形文件[399.09M]

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数据展现07.pdf[1.79M]

08.第8周ggplot2概述与入门[273.23M]

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09.第9周万能的qplot基础[209.27M]

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10.第10周万能的qplot更精致的展现[322.84M]

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11.第11周图层[158.57M]

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12.第12周工具箱，润色，发布为图形文件[215.41M]

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13.第13周综合应用案例[370.92M]

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14.第14周怎样制作R扩展包[87.22M]

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R案例集合[19.63M]

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30分钟学会ggplot2.pdf[1.62M]

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9-dengyishuo-finance.pdf[809.08K]

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R语言开发环境大全[145.97M]

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153分钟学会R.pdf[742.71K]

45分钟搞定R语言之数据库交互及统计绘图.pdf[710.26K]

RGraphCookbook.pdf[2.62M]

R语言定义.doc[809.00K]

Reshef.SOM.v2.pdf[9.62M]

R-modeling.pdf[9.49M]

R参考卡片.pdf[669.34K]

R-导论中文版.pdf[1.01M]

R的统计分析与作图.pdf[7.85M]

R实践运用.pdf[22.95M]

R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0).pdf[237.49K]

R语言教材.pdf[5.43M]

R语言经典入门_2012.pdf[725.55K]

R语言可视化.pdf[9.26M]

R语言入门经典中文版.pdf[764.13K]

R语言使用笔记_2012.pdf[183.46K]

R语言书籍的学习路线图.pdf[168.40K]

R语言数据挖掘案例.pdf[1.79M]

R语言统计分析案例教材.pdf[859.24K]

R语言与统计分析-汤银才.pdf[3.58M]

R语言中的统计下.pdf[61.94K]

SAS与R的数据管理与可视化.pdf[2.34M]

大型数据集内的趋势.pdf[2.05M]

机器学习的R实现.pdf[16.75M]

计量经济学的R实现.pdf[3.96M]

时间序列的R实现.pdf[5.74M]

使用R进行数据分析与作图.pdf[5.98M]

数据挖掘概念与技术.pdf[1.83M]

中国移动大云大数据产品及应用.pdf[3.97M]

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03.R语言数据分析、展现与实例15课[4.94G]

01.第1课R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境[259.36M]

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02.第2课数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算[214.84M]

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03.第3课数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数[359.70M]

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04.第4课数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现[325.59M]

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数据分析、展现与R语言（第六期）-第四周作业.pdf[693.76K]

数据分析展现与R语言04.pdf[1.09M]

05.第5课数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现[554.25M]

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06.第6课数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图[256.96M]

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07.第7课预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测[195.03M]

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08.第8课预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测[300.98M]

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大型数据集内的趋势.pdf[2.05M]

数据分析展现与R语言08.pdf[1.47M]

数据挖掘概念与技术.pdf[1.83M]

09.第9课预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化[317.29M]

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10.第10课挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析[244.08M]

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11.第11课万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量[222.95M]

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12.第12课万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统[268.34M]

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13.第13课大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计[448.24M]

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14.第14课沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测[400.31M]

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15.第15课R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲[572.75M]

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[漫画统计学之回归分析].（日）高桥信著.扫描版.pdf[50.70M]

[漫画统计学之因子分析].（日）高桥信著.扫描版.pdf[54.36M]

【带完整书签】统计建模与R软件-薛毅、陈立萍-2006.pdf[9.65M]

R_Graph_Cookbook.pdf[2.62M]

R_Graphics_Cookbook代码和数据.zip[4.29M]

04.数据分析与SAS15课[4.62G]

01.第1课SAS体系介绍：逻辑库，变量、函数、操作符与SAS表达式，数据步基本语句[305.59M]

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02.第2课ETL技术之一：复杂的数据步控制，读取外部文件和数据库连接[289.18M]

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03.第3课ETL技术之二：数据集整理。跳转、循环、数组等，数据集合并，OUTPUT语句[321.36M]

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04.第4课ETL技术之三：过程步常用语句，几个常用过程，SQL过程[170.41M]

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05.第5课初识SAS分析之一：描述性统计量计算过程[329.25M]

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06.第6课初识SAS分析之二：制表与画图[395.99M]

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07.第7课真理还是谬误？拉出来遛遛：假设检验[499.05M]

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08.第8课告别拍脑袋式的肉眼判断：方差分析[273.54M]

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09.第9课我也是个预言家之一：相关分析与线性回归模型[152.90M]

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10.第10课我也是个预言家之二：Logistic回归模型与非线性回归[308.78M]

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11.第11课人生大部分问题是抉择问题：分类器[318.10M]

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12.第12课人以群分，物以类聚：聚类分析[309.85M]

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13.第13课抓住背后看不见那只手：主成分分析与因子分析[388.34M]

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14.第14课不是算命先生：生存分析，COX回归模型[316.76M]

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15.第15课股神是怎样炼成的：时间序列与ARIMA模型[218.04M]

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文档资料[121.83M]

BI数据架构.pdf[1.84M]

R-modeling.pdf[9.49M]

SASFunctions.pdf[3.96M]

SAS_Picture_Format.pdf[146.04K]

SAS编程技术教程（朱世武）.pdf[37.17M]

sas函数.pdf[96.15K]

SAS数据挖掘实战精简版.pdf[3.93M]

SAS统计分析应用_电子工业出版社_2008_董大钧.pdf[39.55M]

SAS学习笔记.docx[1.12M]

TheLittleSASBook(带书签版)(Fourth).pdf[3.53M]

The_Little_SAS_Book__A_Primer__Fourth_Edition.pdf[13.77M]

漫画统计学.pdf[6.23M]

数据挖掘中十大经典算法.pdf[1.00M]

作业[16.21M]

第八周[150.84K]

task08_03.sas[0.55K]

task08_04.sas[0.37K]

task08_05.sas[0.64K]

task08_07-11.sas[0.63K]

作业.docx[148.65K]

第二周[613.75K]

界面操作截图[575.01K]

1.jpg[82.70K]

2.jpg[64.56K]

3.jpg[88.56K]

4.jpg[66.00K]

5.jpg[88.26K]

6.jpg[184.92K]

demo.xls[33.00K]

ip_pv_log[1.17K]

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TASK_02-02.sas[0.33K]

优秀作业.txt[3.76K]

第九周[244.85K]

task09_01.sas[0.30K]

task09_02.sas[0.62K]

task09_03.sas[0.25K]

task09_06_1.sas[0.31K]

新建MicrosoftWord文档.docx[131.37K]

优秀作业.doc[112.00K]

第六周[282.88K]

task_06.sas[0.87K]

优秀作业.docx[282.01K]

第七周[44.73K]

task_07_03.sas[0.26K]

task_07_04.sas[0.22K]

task_07_06.sas[0.28K]

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作业.docx[43.69K]

第三周[447.88K]

maillog.txt[62.07K]

task03.sas[0.92K]

Work01.zip[1.12K]

优秀作业.docx[383.78K]

第十周[257.08K]

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task_06.sas[1.07K]

task_ziji.sas[0.44K]

第十周.docx[135.24K]

新建MicrosoftWord文档.docx[118.88K]

第四周[202.40K]

123.log[0.36K]

task04.sas[0.42K]

优秀作业.docx[201.62K]

第五周[81.10K]

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task05_02.sas[0.39K]

优秀作业.docx[80.02K]

第一周[12.78M]

access_log.txt[6.79M]

out_access_log.txt[5.99M]

task_01.sas[0.65K]

优秀作业.txt[7.06K]

十二周[516.07K]

十二周作业.docx[516.07K]

十三季[371.11K]

新建文件夹[8.92K]

hw13_1.txt[1.48K]

hw13_2.txt[0.60K]

hw13_3.txt[1.97K]

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task13_9.2.sas[1.60K]

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task13_9.7.sas[0.61K]

第十三周作业.docx[351.18K]

十四季[213.96K]

task03.sas[0.30K]

task04.sas[1.40K]

task05.sas[0.36K]

十四周作业.docx[116.63K]

十四周作业.zip[95.27K]

十一周[85.37K]

task11_01.sas[2.65K]

task11_81.sas[1.23K]

十一周作业.docx[81.49K]

教程目录及说明.txt[2.69K]

05.详解SQL与PLSQL18课[3.46G]

01.数据库开发概述[110.20M]

OraDev00_preface.mp4[9.28M]

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OraDev01_p2.mp4[61.75M]

week01Readme.txt[0.13K]

02.SQL入门[152.60M]

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OraDev02_p3.mp4[30.40M]

OraDev02_p4.mp4[53.04M]

week02Readme.txt[0.15K]

03.最常用的SELECT[332.48M]

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OraDev03_p1.mp4[2.75M]

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OraDev03_p3.mp4[76.70M]

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OraDev03_p5.mp4[117.59M]

OraDev03_p6.mp4[28.23M]

week03Readme.txt[0.52K]

李开复写给女儿的信.mp3[5.06M]

择业的双匹配原则：能力先，兴趣后.mp3[2.65M]

04.SQL之普通函数篇[356.16M]

OraDev(M)Week04_SQL_COMMON_FUNCTION.zip[144.44M]

OraDev04.pdf[639.64K]

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OraDev04_p4_1.mp4[17.34M]

OraDev04_p4_2.mp4[5.76M]

week04Readme.txt[0.63K]

被洗脑比无知更可怕.mp3[4.13M]

第04周视频下载地址.txt[0.20K]

那也曾热血的青年（1）.mp3[4.54M]

05.SQL之分析函数篇[254.30M]

OraDev05.pdf[641.23K]

OraDev05_p1.mp4[12.90M]

OraDev05_p2.mp4[63.79M]

OraDev05_p3_1.mp4[60.43M]

OraDev05_p3_2.mp4[71.03M]

OraDev05_p4.mp4[39.79M]

week05_test_data.sql[4.88K]

week05Readme.txt[0.46K]

习惯不自由.mp3[2.37M]

语言习惯：学外语的瓶颈.mp3[3.36M]

作业.txt[2.12K]

06.正则表达式[417.06M]

OraDev06.pdf[747.41K]

OraDev06_p1.mp4[7.08M]

OraDev06_p2.mp4[64.56M]

OraDev06_p3_1.mp4[71.13M]

OraDev06_p3_2.mp4[66.40M]

OraDev06_p3_3.mp4[57.06M]

OraDev06_p3_4.mp4[43.13M]

OraDev06_p4_1.mp4[46.83M]

OraDev06_p4_2.mp4[30.58M]

OraDev06_p5.mp4[20.54M]

week06Readme.txt[0.56K]

慢读法.mp3[4.82M]

什么是正确的读书方法？.mp3[4.19M]

作业.txt[1.88K]

07.SQL之统计[238.45M]

OraDev07.pdf[633.66K]

OraDev07_p1.mp4[44.25M]

OraDev07_p2.mp4[93.22M]

OraDev07_p3.mp4[81.32M]

OraDev07_p4.mp4[9.16M]

week07Readme.txt[0.46K]

第07周视频下载地址.txt[0.10K]

慢慢来，一切都来得及（2）.mp3[4.30M]

什么工作能成为事业？.mp3[2.10M]

一段弯路就是一段风景.mp3[3.48M]

作业.txt[1.48K]

08.SQL之层次查询（树状查询）[222.49M]

“认真学习领会”的文化内涵.mp3[3.32M]

OraDev08.pdf[618.48K]

OraDev08_p1.mp4[20.52M]

OraDev08_p2.mp4[97.99M]

OraDev08_p3.mp4[74.17M]

OraDev08_p4.mp4[18.48M]

第08周视频下载地址.txt[0.10K]

名分于我有什么益处.mp3[1.95M]

中国式的尊严.mp3[5.45M]

作业.txt[1.94K]

09.PLSQL入门[212.75M]

OraDev09.pdf[609.80K]

OraDev09_p1.mp4[47.74M]

OraDev09_p2_1.mp4[43.87M]

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OraDev09_p4.mp4[27.37M]

OraDev09_p5.mp4[31.34M]

OraDev09_p6.mp4[12.16M]

week09Readme.txt[0.47K]

异类03：10000小时的标准（1）.mp3[6.50M]

异类03：10000小时的标准（2）.mp3[5.18M]

异类03：10000小时的标准（3）.mp3[3.23M]

作业.txt[0.85K]

10.函数和过程[199.83M]

OraDev10.pdf[510.20K]

OraDev10_p1.mp4[29.52M]

OraDev10_p2.mp4[88.02M]

OraDev10_p3.mp4[69.58M]

week10Readme.txt[0.54K]

第10周视频下载地址.txt[0.10K]

异类03：10000小时的标准（4）.mp3[4.39M]

异类03：10000小时的标准（5）.mp3[5.13M]

异类03：10000小时的标准（6）.mp3[2.70M]

11.嵌套子程序和包[235.88M]

OraDev11.pdf[450.87K]

OraDev11_p1.mp4[4.81M]

OraDev11_p2.mp4[40.03M]

OraDev11_p3.mp4[80.56M]

OraDev11_p4.mp4[20.98M]

OraDev11_p5.mp4[49.88M]

OraDev11_p6.mp4[22.79M]

OraDev11_p7.mp4[9.27M]

week11_demo.zip[1.75K]

week11Readme.txt[0.45K]

生命的九种武器4：认真.mp3[3.38M]

生命的九种武器9：专一【完】.mp3[3.75M]

12.触发器[255.67M]

OraDev12.pdf[508.29K]

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OraDev12_p2.mp4[43.05M]

OraDev12_p3.mp4[50.13M]

OraDev12_p4.mp4[64.16M]

OraDev12_p5.mp4[75.42M]

OraDev12_p6.mp4[9.42M]

week12_demo.zip[3.17K]

week12Readme.txt[0.46K]

生命的九种武器1：天真.mp3[3.90M]

生命的九种武器7：从容.mp3[4.00M]

13.静态SQL与动态SQL[218.08M]

OraDev13.pdf[481.49K]

OraDev13_p1.mp4[40.90M]

OraDev13_p2.mp4[56.04M]

OraDev13_p3.mp4[30.91M]

OraDev13_p4.mp4[73.29M]

OraDev13_p5.mp4[8.73M]

week13Readme.txt[0.44K]

关于生存.mp3[5.43M]

抓住偶然，抓住人生的机遇.mp3[2.30M]

14.记录与集合[335.92M]

chinese_chm.zip[612.38K]

OraDev14.pdf[552.05K]

OraDev14_p1.mp4[16.03M]

OraDev14_p2.mp4[66.07M]

OraDev14_p3.mp4[42.68M]

OraDev14_p4.mp4[53.91M]

OraDev14_p5.mp4[58.87M]

OraDev14_p6.mp4[48.46M]

OraDev14_p7.mp4[16.16M]

week14_demo.zip[5.54K]

week14Readme.txt[0.47K]

大国海盗.pdf[25.01M]

教育的七条箴言（上）.mp3[3.62M]

教育的七条箴言（下）.mp3[3.96M]

06.深入BI之Kettle篇ETL技术15课[3.87G]

01第一课时：ETL的概念，Kettle的概念、功能、操作[261.45M]

1.mp4[62.88M]

2.mp4[83.80M]

3.mp4[113.93M]

kettle第一课讲义.pdf[870.34K]

02第二课时：Kettle资源库、日志、运行方式[330.31M]

1.mp4[118.17M]

2.mp4[111.71M]

3.mp4[99.92M]

kettle2.pdf[511.57K]

SystemProp.class[0.58K]

03第三课时：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML文件输入…）[359.09M]

1.mp4[93.92M]

2.mp4[166.99M]

3.mp4[96.30M]

abc.txt[0.06K]

deals1.js[0.89K]

dish.xml[0.22K]

dish_compare.xml[0.40K]

file_input.ktr[13.85K]

fixed_width.txt[0.06K]

json_trans.ktr[95.92K]

kettle3.pdf[536.61K]

shop.txt[0.91K]

shop.xml[1.24M]

test_arguments.ktr[11.00K]

XYZ.txt[0.02K]

04第四课时：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出…）[254.66M]

1.mp4[90.63M]

2.mp4[120.83M]

3.mp4[42.72M]

kettle4.pdf[496.83K]

05第五课时：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器…）[128.68M]

5.mp4[128.46M]

kettle5.pptx[224.54K]

06第六课时：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录…）[235.48M]

1.mp4[91.56M]

2.mp4[31.62M]

3.mp4[33.93M]

4.mp4[44.98M]

5.mp4[32.89M]

kettle6.pdf[435.33K]

单线程.ktr[14.37K]

单线程调用.ktr[14.41K]

根据java表达式过滤记录.ktr[16.14K]

启动一个进程.ktr[14.63K]

终止.ktr[13.58K]

07第七课时：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等…）[269.83M]

1.mp4[145.29M]

2.mp4[55.93M]

3.mp4[38.98M]

4.mp4[29.03M]

DATABASE_JOIN.ktr[18.18K]

DATABASE_LOOKUP.ktr[19.51K]

FUZZY_MATCH.ktr[17.68K]

HTTP_CLIENT.ktr[18.66K]

HTTP_CLIENT2.ktr[18.64K]

kettle7.pdf[431.87K]

RANDOM_VALUE_1000W.ktr[16.66K]

SORT_ONE_COPY.ktr[16.74K]

SORT_TWO_COPY.ktr[17.39K]

STREAM_LOOKUP.ktr[19.12K]

webservice2.ktr[18.22K]

08第八课时：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔…）[198.12M]

1.mp4[51.89M]

2.mp4[18.11M]

3.mp4[127.78M]

kettle8.pdf[357.79K]

09第九课时：脚本步骤（Javascript，JavaClass、正则表达式…）[206.74M]

1.mp4[64.80M]

2.mp4[20.00M]

3.mp4[44.86M]

4.mp4[76.38M]

data_profile.ktr[17.57K]

kettle9.pdf[584.99K]

Partition_fileoutput.ktr[15.87K]

Partition_tableinput.ktr[17.43K]

Partition_tableoutput.ktr[19.07K]

Partitoin_all.ktr[15.81K]

pre_next_row.ktr[19.21K]

profile_test.ktr[17.61K]

Reservoir_Sampling.ktr[14.69K]

10第十课时：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）[214.30M]

1.mp4[130.93M]

2.mp4[82.71M]

kettle10.pdf[672.82K]

11第十一课时：Kettle的参数和变量、Kettle集群[197.70M]

input[0.01K]

2013.txt[0.01K]

output[0.00K]

1.mp4[78.13M]

2.mp4[81.31M]

3.mp4[37.14M]

dead_lock.ktr[21.16K]

fixed_loop.kjb[104.91K]

fixed_loop_1.ktr[102.05K]

fixed_loop_2.ktr[101.04K]

fixed_loop_3.ktr[105.56K]

fixed_loop_4.ktr[102.00K]

fixed_loop_result.txt[0.01K]

kettle11.pdf[437.35K]

para.kjb[19.01K]

test_performance.ktr[115.29K]

variable_loop_1.ktr[21.77K]

variable_loop_checkfile.kjb[17.11K]

12第十二课时：Ketle代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件[210.85M]

1.mp4[159.54M]

2.mp4[50.59M]

第十二课.pdf[742.49K]

13第十三课时：插件开发-步骤、作业项[300.63M]

1.mp4[40.13M]

2.mp4[65.43M]

3.mp4[119.32M]

4.mp4[66.62M]

5.mp4[8.59M]

build.xml[3.85K]

OBF.png[1.75K]

plugin.xml[0.82K]

第13课下载.txt[0.08K]

第十三课.pdf[544.37K]

14第十四课时：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支[363.25M]

1.mp4[306.08M]

2.mp4[38.68M]

DataObfuscationPlugin.ktr[10.99K]

plugin_obfus.zip[18.07M]

UDJC.ktr[11.35K]

第十四课.pdf[415.82K]

15第十五课时：大数据插件（Hadoop文件输入输出，HBase输入输出，MapReduce输入输出，MongoDB输入输出）[329.29M]

1.mp4[72.68M]

2.mp4[150.58M]

3.mp4[47.64M]

4.mp4[57.65M]

Avro.ktr[9.44K]

copy_from_hadoop_to_local.kjb[7.08K]

hadoop_file_input.ktr[12.50K]

mongo.ktr[19.64K]

PentahoMapReduce-wordcount.kjb[11.85K]

PigScriptExecutortutorial.kjb[13.37K]

README_LINUX.txt[0.54K]

script1-hadoop-mod.pig[3.67K]

sqoop.kjb[9.31K]

sqoop_import.kjb[9.35K]

tutorial.jar[10.46K]

users.avro[0.29K]

wordcount.jar[3.65K]

wordcount.kjb[12.42K]

wordcount-mapper.ktr[17.17K]

wordcount-reducer.ktr[14.41K]

第十五课.pdf[604.17K]

Kettle文档[101.22M]

ELT平台操作手册-KETTLE.doc[3.01M]

ETL工具kettle.docx[583.60K]

etl工具kettle公司学习文档.pdf[1.23M]

ETL工具kettle学习总结.docx[581.04K]

ETL工具Kettle用户手册.doc[7.74M]

ETL工具Kettle用户手册.pdf[10.31M]

KETTLE.pdf[5.27M]

Kettle_命令行使用20120209.doc[46.50K]

kettle_使用中的一些常见问题.docx[25.90K]

kettle常见问题FAQ.doc[554.00K]

Kettle初探.pdf[736.81K]

kettle的并行_集群和分区.docx[2.63M]

Kettle的一些常见问题.txt[15.05K]

Kettle关于平面数据的导入.doc[560.00K]

kettle管理之元数据资料库.doc[1.07M]

KETTLE基本知识培训.pptx[2.35M]

Kettle集群.pdf[617.60K]

kettle技术手册.doc[1.84M]

kettle接口抽取同步应用实例.doc[191.50K]

Kettle例子.doc[373.00K]

Kettle命令行使用说明.doc[53.50K]

Kettle培训.ppt[1.67M]

kettle实现循环.doc[78.50K]

kettle调研手记-技巧汇总.docx[552.57K]

kettle文档.docx[1.04M]

kettle中文文档之output.doc[189.50K]

linux下部署kettle.txt[1.52K]

mapping_main.ktr[207.91K]

Pentaho3.2DataIntegrationBeginnersGuide.pdf[9.53M]

pentahokettlesolutions.pdf[14.91M]

pentahokettlesolutions及源码.zip[21.53M]

Pentaho+Data+Integration+4+Cookbook.pdf[7.79M]

simple_contact_mapping.ktr[199.42K]

傲飞数据整合工具OracleCDC实施手册.pdf[508.31K]

测试ETL工具都应测试哪些方面.docx[51.41K]

开源ETL工具kettle系列之动态转换.doc[91.50K]

开源ETL工具-PentahoKettle使用入门.pdf[2.87M]

我的kettle学习笔记.doc[388.00K]

07.数据挖掘教学视频22课[2.79G]

01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用.avi[117.13M]

02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则.avi[120.46M]

03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ.avi[116.95M]

04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,Cube.avi[117.40M]

05top-kaverage,H-tree,多粒度复杂聚合.avi[117.80M]

06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理.avi[151.12M]

07聚类,聚类定义,聚类算法.avi[148.85M]

08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法.avi[150.23M]

09面向属性的归纳,基本算法.avi[126.25M]

10对象数据概括化.avi[40.49M]

11对象数据概括化.avi[158.58M]

12关联规则挖掘算法,DHP,频繁模式挖掘算法.avi[135.72M]

13多层次关联规则,置信度,支持度.avi[155.91M]

14大型数据库中的关联规则挖掘,序列模式挖掘,频繁模式挖掘应用.avi[151.78M]

15分类,预测,支持向量机算法,贝叶斯算法,神经网络算法.avi[154.13M]

17其他分类算法,预测,分类精确度.avi[156.22M]

18数值离散化,枚举值,序列值.avi[112.20M]

19划分算法,基本概念,K平均值算法,PAM算法.avi[149.47M]

20COBWEB聚类方法.avi[152.42M]

21时空数据挖掘,序列数据挖掘,时空和序列数据挖掘应用.avi[173.15M]

22网络数据挖掘,数据挖掘系统,数据挖掘的理论基础.avi[148.60M]

韩家炜数据挖掘教学视频.txt[4.50K]

3.数据分析师高级实战篇[25.86G]

01.R语言实战与金融大数据处理10课[598.48M]

R语言文档资料PDF精品[287.61M]

R案例集合[19.63M]

10-mengshengwang-actuarial-science.pptx[283.66K]

11-chenyibo-social-network.pdf[714.94K]

12-duanminming-ORE.ppt[3.31M]

13-huangjinshan-Rcpp.pdf[210.72K]

14-yeming-industrial-intelligence.pptx[1.37M]

15-luyinbo-HMM.pdf[412.62K]

16-haozhiheng-DOE.pdf[584.22K]

17-lixinhai-random-forest.pdf[5.76M]

2-zhoutao-recommendation.pdf[176.55K]

30分钟学会ggplot2.pdf[1.62M]

4-qiuyixuan-bigdata.pdf[1.54M]

5-panlanfeng-bignmf.pdf[599.92K]

7-weitaiyun-knitr.pdf[626.71K]

9-dengyishuo-finance.pdf[809.08K]

lijian-BI.pptx[1.71M]

R语言开发环境大全[145.97M]

R-3.0.1-win.exe[51.57M]

R-3.2.3-win.exe[62.35M]

R-Studio_7.5_Setup.exe[32.04M]

153分钟学会R.pdf[742.71K]

45分钟搞定R语言之数据库交互及统计绘图.pdf[710.26K]

RGraphCookbook.pdf[2.62M]

R语言定义.doc[809.00K]

Reshef.SOM.v2.pdf[9.62M]

R-modeling.pdf[9.49M]

R参考卡片.pdf[669.34K]

R-导论中文版.pdf[1.01M]

R的统计分析与作图.pdf[7.85M]

R实践运用.pdf[22.95M]

R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0).pdf[237.49K]

R语言教材.pdf[5.43M]

R语言经典入门_2012.pdf[725.55K]

R语言可视化.pdf[9.26M]

R语言入门经典中文版.pdf[764.13K]

R语言使用笔记_2012.pdf[183.46K]

R语言书籍的学习路线图.pdf[168.40K]

R语言数据挖掘案例.pdf[1.79M]

R语言统计分析案例教材.pdf[859.24K]

R语言与统计分析-汤银才.pdf[3.58M]

R语言中的统计下.pdf[61.94K]

SAS与R的数据管理与可视化.pdf[2.34M]

大型数据集内的趋势.pdf[2.05M]

机器学习的R实现.pdf[16.75M]

计量经济学的R实现.pdf[3.96M]

时间序列的R实现.pdf[5.74M]

使用R进行数据分析与作图.pdf[5.98M]

数据挖掘概念与技术.pdf[1.83M]

中国移动大云大数据产品及应用.pdf[3.97M]

讲座课件代码[1.05M]

RWD[1.05M]

R-FBD[1.05M]

DZHEURUSD.txt[190.43K]

DZHGBPUSD.txt[308.91K]

HKG33.txt[35.36K]

Init.R[0.67K]

R-FBD-Basic.R[28.89K]

TradeRecord.csv[140.07K]

TradeRecord.xls[373.50K]

讲座视频[309.81M]

01、课程介绍.avi[9.38M]

02、R基础知识.avi[41.81M]

03、R常用数据结构.avi[39.65M]

04、R的数据操作.avi[36.50M]

05、R的重要数据分析函数.avi[25.64M]

06、R基础绘图技术.avi[35.68M]

07、金融数据获取.avi[39.83M]

08、金融数据绘图与技术指标.avi[35.52M]

09、金融数据文件读写.avi[26.52M]

10、加百力的R语言、金融大数据处理学习建议.avi[19.29M]

02.R七种武器之交互化展示包shiny3课[1.93G]

01.第1周shiny包概述，各种基础函数介绍[1.02G]

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shiny01.pdf[724.20K]

shiny01a.mp4[220.42M]

shiny01b.mp4[212.46M]

shiny01c.mp4[273.14M]

shiny01d.mp4[327.24M]

WebApplicationDevelopmentwithRUsingShiny.pdf[8.72M]

02.第2周简单的应用：生成动态图形，生成回归模型，动态人口分析[453.84M]

code2.zip[219.03K]

shiny02.pdf[900.67K]

shiny02a.mp4[59.55M]

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shiny02c.mp4[147.28M]

03.第3周案例分析，从案例中掌握shiny包的应用[480.18M]

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shiny03a.mp4[153.49M]

shiny03b.mp4[174.75M]

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教程目录及说明.txt[0.68K]

03.R七种武器之金融数据分析quantmod3课[1.31G]

01.第1周金融数据分析概述，量化投资，统计套利，算法交易，quantmod包概述[600.73M]

OptionsFuturesandOtherDerivatives8th-JohnHull.pdf[35.89M]

quantmod01a.mp4[155.88M]

quantmod01b.mp4[123.03M]

quantmod01c.mp4[92.47M]

quantmod01d.mp4[127.45M]

quantmod01e.mp4[30.04M]

quantmod01f.mp4[32.11M]

quantmod2.pdf[1.70M]

quantmod-R中的金融分析包.pdf[275.86K]

R语言与金融数据分析01.pdf[1.88M]

02.第2周quantmod的ETL功能，抓获和处理行情数据[286.22M]

quantmod02a.mp4[64.19M]

quantmod02b.mp4[53.72M]

quantmod02c.mp4[57.92M]

quantmod02d.mp4[109.04M]

R语言与金融数据分析02.pdf[1.36M]

03.第3周股市数据分析，条形图，蜡烛图，线图，技术指标分析[452.73M]

quantmod03a.mp4[20.09M]

quantmod03b.mp4[161.20M]

quantmod03c.mp4[101.61M]

quantmod03d.mp4[48.88M]

quantmod03e.mp4[36.42M]

quantmod03f.mp4[82.78M]

R语言与金融数据分析03.pdf[1.74M]

教程目录及说明.txt[1.21K]

04.R七种武器之数据加工厂plyr3课[1.20G]

第1课Split-Apply-Combine思想，plyr包概述，数据加工主函数介绍和应用[473.05M]

plyr01(formal).pptx[626.00K]

plyr01a.mp4[17.94M]

plyr01b.mp4[164.21M]

plyr01c.mp4[290.29M]

第2课神奇的数据加工辅助函数、函数加工器介绍和应用[280.05M]

plyr02.pdf[901.66K]

plyr02a.mp4[150.98M]

plyr02b.mp4[128.19M]

第3课实战操练，从案例分析看如何巧用plyr包来提高处理效率[470.77M]

plyr03.pdf[1.04M]

plyr03a.mp4[194.19M]

plyr03b.mp4[275.54M]

课件PDF[2.53M]

plyr01(formal).pptx[626.00K]

plyr02.pdf[901.66K]

plyr03.pdf[1.04M]

05.R七种武器之数据展现包GGplot25课[850.29M]

01.第1章GGplot2包概述[197.30M]

1.1.mp4[65.99M]

1.2.mp4[71.00M]

1.3.mp4[60.30M]

02.第2章图形对象与GGplot函数[161.69M]

2.1.mp4[54.57M]

2.2.mp4[64.79M]

2.3.mp4[42.33M]

03.第3章基本作图[213.99M]

3.1.mp4[58.05M]

3.2.mp4[45.96M]

3.3.mp4[49.28M]

3.4.mp4[60.70M]

04.第4章Scales和Theme[123.50M]

4.1.mp4[45.20M]

4.2.mp4[40.48M]

4.3.mp4[37.83M]

05.第5章复杂技巧作图[153.81M]

5.1.mp4[68.73M]

5.2.mp4[85.08M]

教程目录及说明.txt[1.13K]

06.R七种武器之网络爬虫RCurl3课[964.28M]

01.第一周HTTP协议，RCurl包概述，主要函数初识[200.08M]

RCurl2部分程序.txt[2.63K]

RCurl第一周1.mp4[112.83M]

RCurl第一周2.mp4[85.91M]

RCurl第一周课件.pdf[1.34M]

02.第二周RCurl包深入讲解，查看服务器端信息，认证，表单提交等，各函数用途及有关参数设置[383.95M]

RCurl.pdf[255.02K]

RCurlJSS.pdf[340.01K]

RCurl第二周1.mp4[184.69M]

RCurl第二周2.mp4[198.67M]

03.第三周正则表达式，实例演练，利用RCurl包写一个小爬虫抓取数据[380.25M]

RCurl03部分代码.txt[1.58K]

RCurl03后半部分.mp4[218.64M]

RCurl03前半部分.mp4[160.86M]

RCurl第三周课件.pdf[764.63K]

教程目录及说明.txt[0.78K]

07.数据分析之推荐系统9课[4.63G]

第1周推荐系统概述[567.45M]

Apache_Mahout_Cookbook.pdf[6.25M]

Mahout.in.Action.pdf[13.34M]

Manning.Mahout.in.Action.Oct.2011.pdf[8.70M]

neo4j-manual-1.9.2.pdf[3.82M]

RS01.pdf[3.47M]

RS01a.mp4[183.87M]

RS01b.mp4[98.06M]

RS01c.mp4[122.96M]

RS01d.mp4[42.20M]

RS01e.mp4[25.47M]

RS01f.mp4[59.29M]

第2周最流行的推荐系统：itemCF和userCF[352.55M]

RS02.pdf[1.03M]

RS02a.mp4[180.36M]

RS02b.mp4[43.39M]

RS02c.avi[34.47M]

RS02d.avi[55.42M]

RS02e.avi[37.89M]

第3周大数据环境下的itemCF实现[454.46M]

RS03.pdf[1.66M]

RS03a.mp4[41.02M]

RS03b.mp4[327.38M]

RS03c.avi[84.39M]

第4周基于频繁模式的推荐系统，套餐设计[391.34M]

RS04.pdf[1.50M]

RS04a.mp4[46.47M]

RS04b.mp4[135.74M]

RS04c.avi[82.82M]

RS04d.avi[124.82M]

第5周基于内容的推荐，隐语义模型[461.14M]

RS05.pdf[2.69M]

RS05a.mp4[138.40M]

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RS05c.avi[30.60M]

RS05d.avi[32.60M]

RS05e.avi[66.23M]

第6周SVD，基于标签的推荐系统[670.54M]

RS06.pdf[2.00M]

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第7周网络好友[348.93M]

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第8周用Cypher语言实现好友推荐[760.38M]

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RS08g.avi[61.22M]

RS08h.avi[78.72M]

RS08i.avi[50.36M]

第9周实时推荐系统[738.12M]

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RS09b.mp4[67.59M]

RS09c.mp4[46.38M]

RS09d.mp4[134.59M]

RS09e.mp4[141.44M]

RS09f.mp4[284.18M]

教程目录及说明.txt[0.35K]

08.Mahout数据挖掘28课[1.74G]

01数据挖掘的概念.csf[48.24M]

02数据挖掘概述.csf[58.80M]

03.第二章.csf[54.38M]

04OLAP.csf[66.38M]

05多路数组聚集算法.csf[62.89M]

06索引.csf[47.29M]

07数据清理.csf[48.53M]

08数据集成和变换.csf[55.98M]

09分类数据概念分层.csf[53.23M]

10数据挖掘原语.csf[69.42M]

11指定挖掘知识类型.csf[47.73M]

12指定数据挖掘任务.csf[54.88M]

13面向属性的归纳算法.csf[56.05M]

14概念描述的属性相关分析.csf[30.89M]

15类比较描述的量化区分规则.csf[60.01M]

16概念描述.csf[65.96M]

17关联规则.csf[107.34M]

18Apriori算法与FP树.csf[63.97M]

19多维关联规则.csf[87.63M]

20关联规则的元规则制导挖掘.csf[85.23M]

21分类和预测（判定归纳树）.csf[96.05M]

22判定归纳树算法加强.csf[77.01M]

23聚类分析-相异度计算.csf[88.79M]

24聚类分析–孤立点分析.csf[50.44M]

25电子商务与数据挖掘.csf[70.34M]

26电子商务与数据挖掘–web挖掘.csf[61.02M]

27web日志挖掘相关.csf[68.33M]

28.csf[44.31M]

教程目录及说明.txt[0.56K]

数据挖掘概念与技术.pdf[1.83M]

09.数据分析之量化投资13课[3.48G]

01.第1课：金融计量学概念：股票、期权、收益率[220.92M]

QF01a.mp4[107.79M]

QF01b.mp4[38.20M]

QF01c.mp4[36.99M]

QF01d.mp4[37.95M]

02.第2课：金融计量学概念：资产组合复制与套利[427.66M]

QF02a.mp4[165.32M]

QF02b.mp4[130.50M]

QF02c.mp4[131.83M]

03.第3课：数学是描述量化关系的语言统计学相关基础[444.15M]

QF03a.mp4[201.37M]

QF03b.mp4[176.13M]

QF03c.mp4[46.91M]

QF03d.mp4[19.73M]

04.第4课：金融数据与时间强相关时间序列模型[174.50M]

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QF04a_2.mp4[45.18M]

QF04b.mp4[44.45M]

QF04c.mp4[42.93M]

05.第5课：R软件，金融数据分析利器[155.80M]

QF05a.mp4[31.28M]

QF05b.mp4[42.38M]

QF05c.mp4[82.14M]

06.第6课：定性投资与量化投资概述[130.63M]

QF06a.mp4[33.63M]

QF06b.mp4[37.62M]

QF06c.mp4[59.39M]

07.第7课：量化投资的主要问题与方法介绍[140.28M]

QF07a.mp4[58.89M]

QF07b.mp4[26.12M]

QF07c.mp4[55.27M]

08.第8课：高收益意味着高风险风险评估与管控[423.17M]

QF08a.mp4[82.03M]

QF08b.mp4[50.74M]

QF08c.mp4[49.43M]

QF08d.mp4[240.97M]

09.第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？[331.77M]

QF09a.mp4[59.59M]

QF09b.mp4[164.52M]

QF09c.mp4[107.66M]

10.第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里投资组合的确定[153.76M]

QF10a.mp4[93.72M]

QF10b.mp4[60.04M]

11.第11课：计划定制得再完美也需要行动基本的量化投资策略[208.66M]

QF11a.mp4[54.46M]

QF11b.mp4[84.37M]

QF11c.mp4[69.83M]

12.第12课：让机器人帮忙赚钱统计套利策略[301.95M]

QF12a.mp4[67.22M]

QF12b.mp4[162.93M]

QF12c.mp4[71.80M]

13.第13课：实践出真知量化投资R实例展示[298.07M]

QF13a.mp4[147.12M]

QF13b.mp4[150.95M]

课件、随堂练习与参考文档[153.38M]

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d-axp3dx-0111.txt[163.45K]

d-spy-0111.txt[59.43K]

homework01+02.pdf[437.85K]

Introduction_to_R_for_Quantitative_Finance.pdf[4.06M]

m-ibmsp-2611.txt[39.22K]

m-ko-6111.txt[22.63K]

m-unrate-4811.txt[3.61K]

OptionsFuturesandOtherDerivatives8th-JohnHull.pdf[35.89M]

prc.rar[170.50K]

QF02.pdf[1.33M]

QF03.pdf[1.49M]

QF04.pdf[1.17M]

QF04.txt[3.73K]

QF05.pdf[2.03M]

QF05.txt[5.35K]

QF06.pdf[1.06M]

QF07.pdf[2.50M]

QF08.pdf[1.47M]

QF09.pdf[1.26M]

QF09.txt[11.37K]

QF10.pdf[844.86K]

QF11.pdf[1.68M]

QF12.pdf[1.62M]

QF12.txt[5.21K]

QF13.pdf[649.29K]

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Quantitativetrading.pdf[3.54M]

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第6周数据和脚本资料.part09.rar[7.95M]

量化投资第1周.pdf[1.67M]

时间序列参考资料.txt[0.08K]

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