零基础Python197内容包含106个文件,包含高清视频以及相关资料,共计:12.49G,通过百度网盘下载保存,支持在线观看或下载保存。
文件列表:
01.第一章:Python介绍和安装[263.97M]
01.Python语言的特点.ts[73.89M]
02.Python的发展历史与版本.ts[154.02M]
03.Python的安装.ts[36.06M]
02.第二章:Python基础语法[110.56M]
04.Python程序的书写规则.ts[20.03M]
05.基础数据类型.ts[28.86M]
06.变量的定义和常用操作.ts[61.67M]
03.第三章:序列[256.34M]
07.序列的概念.ts[134.91M]
08.字符串的定义和使用.ts[30.83M]
09.字符串的常用操作.ts[20.24M]
10.元组的定义和常用操作.ts[51.19M]
11.列表的定义和常用操作.ts[19.17M]
04.第四章:条件与循环[332.28M]
12.条件语句.ts[165.50M]
13.for循环.ts[35.26M]
14.while循环.ts[29.26M]
15.for循环语句中的if嵌套.ts[16.54M]
16.while循环语句中的if嵌套.ts[85.71M]
05.第五章:映射与字典[104.67M]
17.字典的定义和常用操作.ts[69.99M]
18.列表推导式与字典推导式.ts[34.68M]
06.第六章:文件和输入输出[115.29M]
19.文件的内建函数.ts[57.40M]
20.文件的常用操作.ts[57.89M]
07.第七章:错误和异常[306.63M]
21.异常的检测和处理.ts[306.63M]
08.第八章:函数[819.45M]
22.函数的定义和常用操作.ts[148.18M]
23.函数的可变长参数.ts[53.92M]
24.函数的变量作用域.ts[18.81M]
25.函数的迭代器与生成器.ts[158.20M]
26.lambda表达式.ts[34.07M]
27.Python内建函数.ts[64.53M]
28.闭包的定义.ts[69.43M]
29.闭包的使用.ts[39.23M]
30.装饰器的定义.ts[160.21M]
31.装饰器的使用.ts[56.13M]
32.自定义上下文管理器.ts[16.73M]
09.第九章:模块[46.55M]
33.模块的定义.ts[46.55M]
10.第十章:语法规范[48.52M]
34.PEP8编码规范.ts[48.52M]
11.第十一章:面向对象编程[403.53M]
35.类与实例.ts[203.48M]
36.如何增加类的属性和方法.ts[42.97M]
37.类的继承.ts[117.06M]
38.类的使用-自定义with语句.ts[40.01M]
12.第十二章:多线程编程[311.64M]
39.多线程编程的定义.ts[244.15M]
40.经典的生产者和消费者问题.ts[67.49M]
13.第十三章:标准库[588.00M]
41.Python标准库的定义.ts[21.15M]
42.正则表达式库re.ts[19.94M]
43.正则表达式的元字符.ts[207.56M]
44.正则表达式分组功能实例.ts[46.62M]
45.正则表达式库函数match与search的区别.ts[20.68M]
46.正则表达式库替换函数sub的实例.ts[37.78M]
47.日期与时间函数库.ts[100.18M]
48.数学相关库.ts[23.72M]
49.使用命令行对文件和文件夹操作.ts[53.78M]
50.文件夹操作库os.path.ts[56.59M]
14.第十四章:机器学习库[645.24M]
51.机器学习的一般流程与NumPy安装.ts[34.92M]
52.NumPy的数组与数据类型.ts[20.38M]
53.NumPy数组和标量的计算.ts[73.10M]
54.NumPy数组的索引和切片.ts[22.05M]
55.Pandas安装与Series结构.ts[39.69M]
56.Series的基本操作.ts[28.22M]
57.Dataframe的基本操作.ts[130.84M]
58.层次化索引.ts[24.89M]
59.Matplotlib的安装与绘图.ts[223.90M]
60.机器学习分类的原理.ts[24.12M]
61.Tensorflow的安装.ts[23.10M]
15.第十五章:爬虫[526.29M]
62.根据特征值分类的模型和代码.ts[73.13M]
63.网页数据的采集与urllib库.ts[79.46M]
64.网页常见的两种请求方式get和post.ts[53.45M]
65.http头部信息的模拟.ts[23.12M]
66.requests库的基本使用.ts[20.98M]
67.结合正则表达式爬取图片链接.ts[43.00M]
68.BeautifulSoup的安装和使用.ts[33.27M]
69.使用爬虫爬取新闻网站.ts[122.42M]
70.使用爬虫爬取图片链接并下载图片.ts[77.46M]
16.第十六章:综合案例[113.53M]
71.如何分析源代码并设计合理的代码结构.ts[113.53M]
Python3爬虫入门到精通课程视频【附软件与资料】【34课时】–崔庆才[7.62G]
章节1:环境配置[350.55M]
课时01:Python3+Pip环境配置.zip[69.17M]
课时02:MongoDB环境配置.zip[35.05M]
课时03:Redis环境配置.zip[25.77M]
课时04:MySQL的安装.zip[18.74M]
课时05:Python多版本共存配置.zip[73.48M]
课时06:Python爬虫常用库的安装.zip[128.34M]
章节2:基础篇[1.00G]
课时07:爬虫基本原理讲解.zip[163.37M]
课时08:Urllib库基本使用.zip[216.73M]
课时09:Requests库基本使用.zip[129.76M]
课时10:正则表达式基础.zip[170.94M]
课时11:BeautifulSoup库详解.zip[114.59M]
课时12:PyQuery详解.zip[81.18M]
课时13:Selenium详解.zip[148.26M]
章节3:实战篇[2.70G]
课时14:Requests+正则表达式爬取猫眼电影.zip[80.06M]
课时15:分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图.zip[148.09M]
课时16:使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息.zip[127.75M]
课时17:使用Redis+Flask维护动态代理池.zip[108.96M]
课时18:使用代理处理反爬抓取文章.zip[159.94M]
课时19:使用Redis+Flask维护动态Cookies池.zip[2.09G]
章节4:框架篇[3.27G]
课时20:PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.zip[105.34M]
课时21:PySpider架构概述及用法详解.zip[110.92M]
课时22:Scrapy框架安装.zip[33.79M]
课时23:Scrapy框架基本使用.zip[123.79M]
课时24:Scrapy命令行详解.zip[66.99M]
课时25:Scrapy中选择器用法.zip[38.61M]
课时26:Scrapy中Spiders用法.zip[97.21M]
课时27:Scrapy中ItemPipeline的用法.zip[19.53M]
课时28:Scrapy中DownloadMiddleware的用法.zip[90.98M]
课时29:Scrapy爬取知乎用户信息实战.zip[197.42M]
课时30:Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.zip[2.11G]
课时31:Scrapy+Tushare爬取微博股票数据.zip[304.19M]
章节5:分布式篇[238.04M]
课时32:Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析.zip[60.82M]
课时33:Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.zip[108.40M]
课时34:Scrapy分布式的部署详解.zip[68.83M]
Python3爬虫课程资料代码.zip[68.05M]
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